[发明专利]一种内容推荐方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种内容推荐方法及装置。

背景技术

内容推荐包括视频推荐、图书推荐、商品推荐、音乐推荐等等。

现有的内容推荐方法主要是，对获取的全部偏好相关数据进行学习，从而建立推荐模型，进而根据建立的推荐模型向用户推荐内容。其中，偏好相关数据是指用于确定用户对内容的偏好程度的数据。这种推荐方法存在的问题是：由于对全部偏好相关数据进行学习，需要处理的数据量庞大，导致处理效率低，且在处理过程中浪费大量的存储资源。

发明内容

本发明的目的是提供一种内容推荐方法及装置，以解决现有的内容推荐方法处理效率低，且在处理过程中浪费大量的存储资源的问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种内容推荐方法，包括：

获取用户对内容的偏好相关数据；

根据获取的用户对内容的偏好相关数据确定效用矩阵，所述效用矩阵中的非空元素为根据偏好相关数据确定的用户对内容的偏好值，所述效用矩阵中的空白元素为待确定的用户对内容的偏好值，所述效用矩阵的一行或一列对应同一个用户、一列或一行对应同一个内容；

确定所述效用矩阵的等效矩阵各元素的初始值，从所述等效矩阵各元素的初始值开始，对所述等效矩阵各元素进行迭代更新，使得所述效用矩阵中各个 非空元素与所述等效矩阵中对应元素的匹配程度达到设定的阈值；每次迭代更新使用所述效用矩阵中一个用户对应的各非空元素；

根据迭代更新后的等效矩阵填补所述效用矩阵中的空白元素；

根据填补后的效用矩阵进行内容推荐。

本发明实施例提供的方法，在对效用矩阵的等效矩阵中各元素进行迭代更新的过程中，虽然每次基于效用矩阵中一个用户对应的非空元素对等效矩阵各元素进行更新，即仅对一个用户对应的偏好相关数据进行学习，但由于对效用矩阵的等效矩阵中各元素进行迭代更新的截止条件是，效用矩阵中各个非空元素与该等效矩阵中对应元素的匹配程度达到设定的阈值，因此保证了根据等效矩阵确定的用户对内容的偏好值的准确性，从而保证了推荐效果。在保证了推荐效果的同时，本发明实施例提供的方法较之对全部用户的全部偏好相关数据进行学习的现有的内容推荐方法，需要处理的数据量大大降低，因此提高了处理效率，减少了在处理过程中对存储资源的浪费。

基于与方法同样的发明构思，本发明实施例还提供一种内容推荐装置，包括：

数据获取模块，用于获取用户对内容的偏好相关数据；

效用矩阵建立模块，用于根据获取的用户对内容的偏好相关数据确定效用矩阵，所述效用矩阵中的非空元素为根据偏好相关数据确定的用户对内容的偏好值，所述效用矩阵中的空白元素为待确定的用户对内容的偏好值，所述效用矩阵的一行或一列对应同一个用户、一列或一行对应同一个内容；

效用矩阵填补模块，用于确定所述效用矩阵的等效矩阵各元素的初始值，从所述等效矩阵各元素的初始值开始，对所述等效矩阵各元素进行迭代更新，使得所述效用矩阵中各个非空元素与所述等效矩阵中对应元素的匹配程度达到设定的阈值；每次迭代更新使用所述效用矩阵中一个用户对应的各非空元素；根据迭代更新后的等效矩阵填补所述效用矩阵中的空白元素；

内容推荐模块，用于根据填补后的效用矩阵进行内容推荐。

本发明实施例提供的装置，在对效用矩阵的等效矩阵中各元素进行迭代更新的过程中，虽然每次基于效用矩阵中一个用户对应的非空元素对等效矩阵各元素进行更新，即仅对一个用户对应的偏好相关数据进行学习，但由于对效用矩阵的等效矩阵中各元素进行迭代更新的截止条件是，效用矩阵中各个非空元素与该等效矩阵中对应元素的匹配程度达到设定的阈值，因此保证了根据等效矩阵确定的用户对内容的偏好值的准确性，从而保证了推荐效果。在保证了推荐效果的同时，本发明实施例提供的装置较之对全部用户的全部偏好相关数据进行学习的现有的内容推荐方法，需要处理的数据量大大降低，因此提高了处理效率，减少了在处理过程中对存储资源的浪费。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种装置示意图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本发明实施例提供的技术方案进行详细描述。

本发明实施例提供的一种内容推荐方法如图1所示，具体包括如下操作：

步骤100、获取用户对内容的偏好相关数据。

步骤110、根据获取的用户对内容的偏好相关数据确定效用矩阵。