[发明专利]一种基于稀疏表示的红外与可见光图像融合方法

摘要

本发明提供了一种基于稀疏表示的红外与可见光图像融合方法，首先对图像进行分块处理，然后训练字典，并对两幅源图像分别求解其稀疏系数，然后采用模值取大规则得到融合图像的稀疏系数，最后重构得到融合结果图像。本方法能够自适应于红外与可见光图像的自身特点，提取的源图像表示系数具有较传统方法更优秀的稀疏性与特征保持性，更能反映信号的本质特征与内在结构。因此，能有效提高红外与可见光图像的融合效果。

主权项

一种基于稀疏表示的红外与可见光图像融合方法，其特征在于包括下述步骤：(1)将可见光图像与红外图像配准后利用滑窗技术分成的小块，将小块排成可见光图像块V₁及红外图像块V₂，构成样本集V＝[V₁，V₂]；(2)从样本集V中随机取P个样本构成训练样本V_train，训练样本V_train的大小为N×P，然后随机初始化一个大小为N×M的字典D，采用经典的K‑SVD迭代方法，用训练样本V_train训练字典D；(3)用训练好的字典D分别求解可见光图像块V₁及红外图像块V₂的稀疏分解系数，获得可见光稀疏系数矩阵S₁及红外稀疏系数矩阵S₂；(4)逐列比较可见光稀疏系数矩阵S₁和红外稀疏系数矩阵S₂对应位置上的列向量绝对值之和，将绝对值之和大的列向量作为融合的稀疏系数S_F对应位置的列向量；(5)用融合的稀疏系数S_F与训练好的字典D的乘积实现块重构V_F＝DS_F，并按照步骤(1)分块时的顺序进行排列，获得融合结果图像I_F。