[发明专利]一种利用近红外光谱快速测量烟叶中无机元素的方法有效

专利信息
申请号: 201410272829.7 申请日: 2014-06-18
公开(公告)号: CN104020127A 公开(公告)日: 2014-09-03
发明(设计)人: 王兴利;许家来;宋楠;刘培江;曲晓娜;韩凤 申请(专利权)人: 山东烟草研究院有限公司
主分类号: G01N21/3563 分类号: G01N21/3563;G01N21/359
代理公司: 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 代理人: 邵新华
地址: 250098 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种利用近红外光谱快速测量烟叶中无机元素的方法,包括建立非线性校正模型的过程以及对待测烟叶样品中的无机元素进行测量的过程。本发明通过将非线性建模技术引入到校正模型的建立过程中,采用了基于核变换的偏最小二乘建模方法,消除了烟叶光谱与无机元素含量之间非线性关系的影响,满足了大量烟草样品中无机元素快速测定的需求,实现了对烟叶品质的快速分析和及时反馈。
搜索关键词: 一种 利用 红外 光谱 快速 测量 烟叶 无机 元素 方法
【主权项】:
一种利用近红外光谱快速测量烟叶中无机元素的方法,其特征在于:包括建立非线性校正模型的过程以及对待测烟叶样品中的无机元素进行测量的过程;其中,建立非线性校正模型的过程包括以下步骤:(1)选取m个烟叶样本作为建模样本集,利用近红外光照射所述烟叶样本并采集所述烟叶样本的光谱数据,每条光谱共选取n个波长点,建立烟叶光谱数据库,构建出样本光谱矩阵A和浓度向量Y:;(2)利用化学分析法对所述的m个烟叶样本进行无机元素含量的测定,形成测定浓度向量;(3)对样本光谱矩阵A进行预处理,构建出预处理后的样本光谱矩阵X:;(4)采用基于核函数变换的偏最小二乘法对预处理后的样本光谱矩阵X建立非线性校正模型,形成样本光谱矩阵X与浓度向量Y的非线性拟合函数:;其中,为模型的待定参数;K(.)为高斯核函数;、hj、Mj分别为变量xj上划分的区间分点、分段长度及分段个数;为随机误差;(5)为所述参数赋初始值,计算浓度向量Y与测定浓度向量之间的相关系数R和/或校正标准偏差SEC,若R趋近1和/或SEC处于要求的范围内,则参数的取值合适;否则,调整参数的取值,重复计算浓度向量Y与测定浓度向量之间的相关系数R和/或校正标准偏差SEC,直到确定出合适的参数的取值,形成最终的非线性校正模型;对待测烟叶样品中的无机元素进行测量的过程包括以下步骤:(6)在与建模样本相同的测量条件下,利用所述近红外光照射待测烟叶样品,获得待测烟叶样品在所述n个波长点的光谱数据x;(7)对所述待测烟叶样品的光谱数据x进行预处理;(8)将预处理后的光谱数据x代入建立的非线性校正模型,计算出待测烟叶样品的无机元素含量。
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