[发明专利]一种基于随机区块法的空间点格局分析方法

摘要

本发明公开了一种基于随机区块法的空间点格局分析方法，该分析方法步骤包括收集数据、计算聚集性指标、确定区块数、建立置信区间、计算机编程实现分析过程、分析结果并得出结论。本发明利用ICS(t)值来衡量不同尺度t上空间点的分布格局，并通过随机模拟技术构建零假设的95％或99％置信区间，以确定空间点格局偏离零假设的显著性程度，克服了小样方统计法研究尺度单一的问题，也避免了以空间点距离为基础的点格局分析过程中边缘效应带来的影响和误差，工作量小，省时省力，应用效果好，尤其是在多变量点格局分析中具有明显的优势。

主权项

一种基于随机区块法的空间点格局分析方法，该技术主要用于生物学领域空间点格局的分析，同时也可应用于工业空间布局的分析与调整，其特征在于，该分析方法步骤包括收集数据、计算聚集性指标、确定区块数、建立置信区间、计算机编程实现分析过程、分析结果并得出结论；所述的收集数据是指在研究地点进行数据的采集，研究地点位于中国科学院长白山森林生态系统定位站附近原始红松阔叶林内，海拔高度为784m，地理位置为N42°20.211'，E128°05.705'；属于受季风影响的温带大陆性山地气候，年平均气温为3.3℃，最热月8月份平均温度20.5℃，最冷月1月份平均温度‑165℃，极端最高温度323℃，极端最低气温‑37.6℃，年平均降水量在600～900mm之间，土壤为山地暗棕色森林土，土层厚度20～100cm，地势平坦，地形影响较小，选择典型红松阔叶林建立固定样地，植被调查时采用南方NTS‑312型全站仪将实验样地划分为20m×20m亚样方，记录亚样地内的所有DBH≥1cm的木本植物的种名，利用胸径尺测定胸径值，利用Vertex型树木测高仪测定树高、冠幅和枝下高，记录植株在亚样方中的相对位置坐标；所述的计算聚集性指标是指用R软件计算ICS指数来确定点的空间格局，统计落到分散或连续样方中点的个数，并计算所有样方中点数的均值及方差，假设n为样方数，x_i为第i个样方中的点数，均值为方差为则聚集性指标可利用下式计算：当空间点服从完全随机分布时，ICS的期望值为0；ICS>0时为聚集分布；ICS<0时为均匀分布；通常ICS仅能分析某个指定尺度下的空间。