[发明专利]一种3D视频深度图像帧内楔形分割模式选择方法及系统

摘要

本发明提出一种3D视频深度图像帧内楔形分割模式选择方法及系统。首先计算预测块分割区域的方差，通过方差来判断分割区域的平滑程度，粗略决定最优显示楔形分割模式锐利边缘的大致区域，在包含锐利边缘的分割区域所对应的显示楔形分割模式子集中，计算最优显示楔形分割模式；其次使用最大可能模式的邻近帧内预测模式组成最大可能模式邻近帧内预测模式集合来预测当前深度的预测模式，通过判断纹理对应块的角度模式是否包含在最大可能模式邻近帧内预预测模式集中，决定结构失配是否发生，进而判断是否跳过隐式楔形分割模式的计算。本发明能够在保证合成视角中视频质量的前提下提高深度图像帧内楔形分割模式的编码速度，降低计算复杂度。

主权项

一种3D视频深度图像帧内楔形分割模式选择方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：计算当前块的35种HEVC帧内预测模式的哈达玛变换系数绝对值和；根据所述哈达玛变换系数绝对值和选择一定数目的帧内预测模式加入到候选帧内预测模式列表；步骤2：选取当前块的左侧和上侧邻近块的帧内预测模式，得到最大可能模式，将所述最大可能模式中的帧内预测模式加入到候选帧内预测模式列表；步骤3：在深度图像当前块中，选取最优的显示楔形分割模式并加入到候选帧内预测模式列表；步骤4：选取当前块左侧和上侧邻近块的帧内预测模式，组成最大可能模式，判断该最大可能模式中的帧内预测模式是否为帧内角度预测模式，如果最大可能模式中的帧内预测模式都不是帧内角度预测模式，则继续步骤5；如果最大可能模式中的帧内预测模式中包含有帧内角度预测模式，则在纹理图像对应块中，判断纹理块和深度块是否存在结构失配，如果存在结构失配，则继续步骤5；如果不存在结构失配，则计算最优隐式楔形分割模式并加入到候选帧内预测模式集，并继续步骤5；所述判断纹理块和深度块是否存在结构失配的过程为：用最大可能模式，以及与其邻近的帧内角度预测模式共同构成最大可能模式的邻近帧内角度预测模式集合，判断纹理图像对应块的帧内角度预测模式是否包含在最大可能模式的帧内角度预测模式集合中，如果纹理图像对应块的帧内角度预测模式包含在最大可能模式的帧内角度预测模式集合中，则纹理块和深度块不存在结构失配；如果纹理图像对应块的帧内角度预测模式不包含在最大可能模式的帧内角度预测模式集合中，则纹理块和深度块存在结构失配；步骤5：将contour分割模式和边界链式分割模式加入到候选帧内预测模式列表；步骤6：选择上述候选帧内预测模式列表中率失真最小的帧内预测模式作为当前块最优的帧内预测模式。