[发明专利]基于高阶矩的发电功率估算方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于高阶矩的发电功率估算方法和系统，该方法包括生成多个抽样样本组，并确定与原始时序数据的特征偏差值f最小的抽样样本组，根据所确定的抽样样本组所对应的风速Weibull概率分布函数模拟风速数据，根据模拟的风速数据对发电功率进行估算。本发明提供的发电功率估算方法，能够提高对风力发电或者光伏发电的发电功率估算的精确程度。

主权项

一种基于高阶矩的发电功率估算方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，生成多个抽样样本组，并确定与原始时序数据的特征偏差值f最小的抽样样本组；其中，f=ϵ1|μx-μx′|+ϵ2|σx2-σx′2|+ϵ3|Kx3-Kx′3|+ϵ4|Kx4-Kx′4|+ϵ5|Hxs-Hx′s|]]>所述μx、和分别为原始时序数据的均值、方差、偏度、峭度和信息熵；μ′x、和分别为一个抽样样本组的均值、方差、偏度、峭度和信息熵；ε1、ε2、ε3、ε4、ε5均为预设权重值；步骤S2，根据步骤S1中确定的抽样样本组所对应的风速Weibull概率分布函数模拟风速数据；步骤S3，根据模拟的风速数据对发电功率进行估算；其中，所述步骤S1具体包括：生成多个抽样样本组，并采用遗传算法确定与原始时序数据的特征偏差值f最小的抽样样本组；其中，所述步骤S1具体包括：步骤S11，随机生成符合不同风速weibull概率分布函数的X个抽样样本组作为初始群体的X个个体，之后转向步骤S12；步骤S12，计算使f最小的Y个个体，之后转向步骤S13；步骤S13，判断是否达到进化中止条件，若否，则进行选择、遗传、变异步骤，生成新一代群体，之后转向步骤S12；若是，则将步骤S12中得到的Y个个体中使f值最小的一个个体作为目标抽样样本组。