[发明专利]一种高精度的FOB图像阴阳性识别检测方法在审
申请号: | 201410255475.5 | 申请日: | 2014-06-10 |
公开(公告)号: | CN103996037A | 公开(公告)日: | 2014-08-20 |
发明(设计)人: | 王杉;余尧毅;陈翔;周皓钧 | 申请(专利权)人: | 江西金洹生物科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/54 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 330000 江西省南昌*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开了一种高精度的FOB图像阴阳性识别检测方法,该方法采用一种基于图像色彩分量和区域面积分割的方法,可实现高精度且低出错率自动识别阴阳性检测的结果。图像彩色分量是图像分析里的重要部分,可以有效获取所需要用以判断的信息。同时利用图像本身空间特性,通过区域标记进行区域面积分割,去除面积较小的联通区域,统计被标记的区域的面积分布,显示区域总数,将区域面积按大小排序标记,比较区域面积相关参数,判断条形码及字母相关信息,验证金标卡阴阳性的检测结果。本发明对人类大便潜血定性检测操作简单、精度高、出错率极低,在实际医学中具有很大的应用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 高精度 fob 图像 阴阳 识别 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种高精度的FOB图像阴阳性识别检测方法,该方法利用光学显微镜上安置的数字摄像机拍摄关于FOB的图像特征,数字摄像机产生的图像信号经图像采集设备后进入计算机,在经过图像预处理之后,由FOB图像阴阳性自动识别部分处理,对FOB图像作出阴阳性识别,其特征是,所述FOB图像阴阳性自动识别具体包括以下步骤:(1)分析FOB图像YUV分量中的v分量,获取FOB条形码相关空间信息;(2)由条形码空间结构特征,分析图像区域面积参数比较,当条形码的个数为1,初步判断为阴性;当条形码的个数为2时,初步判断为阳性;(3)获取图像中关于字母C、T的空间、物理特性,由图像特征以进一步判断阴阳性检测结果;(4)由FOB金标卡图像结构特征,获取字母C、T与条形码的空间对应关系,对应字母为C且满足初步判断为阴性的条件下,检测结果为“阴性”,对应字母为C但不满足初步判断为阴性,则检测不正常;对应字母为T且满足初步判断为阳性的条件下,检测结果为“阳性”,对应字母为T但不满足初步判断为阳性,则检测不正常;(5)显示识别结果,检测结束。
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