[发明专利]基于一维模糊控制的模型参考自适应系统参数自整定方法有效

专利信息
申请号: 201410236263.2 申请日: 2014-05-30
公开(公告)号: CN103997274A 公开(公告)日: 2014-08-20
发明(设计)人: 肖曦;史宇超;孙凯;郑泽东;丁有爽;李永东;黄立培 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: H02P21/14 分类号: H02P21/14
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 徐宁;关畅
地址: 100084 北京市海淀区1*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于一维模糊控制的模型参考自适应系统参数自整定方法,它包括以下步骤:1)根据永磁同步电机的实际物理模型,构造基于一维模糊控制的模型参考自适应系统;2)根据实际模型和参考模型分别计算直轴和交轴电流,并根据误差计算公式得到两者的电流误差变量e(t);3)将e(t)的变化范围定义为电流误差变量脉动带e(t)band,并通过一维模糊控制器的输入比例因子Ke作用后,将e(t)band送入一维模糊控制器中;4)根据一维模糊规则得到模糊控制量输出u(t);5)将u(t)通过一维模糊控制器的输出比例因子Ku作用并放大到PI参数上的实际控制量;6)将u(t)转换为精确输出值u0(t)叠加到PI参数上。本发明可以广泛应用于无位置传感器电机控制领域中。
搜索关键词: 基于 模糊 控制 模型 参考 自适应 系统 参数 方法
【主权项】:
一种基于一维模糊控制的模型参考自适应系统参数自整定方法,它包括以下步骤:1)根据永磁同步电机的实际物理模型,参照传统的模型参考自适应系统,构造基于一维模糊控制的模型参考自适应系统;2)根据永磁同步电机的实际模型和所述步骤1)构造的参考模型,分别计算在相应输入下的直轴和交轴电流,并根据下述误差计算公式计算得到实际模型和参考模型之间的电流误差变量e(t):<mrow><mi>e</mi><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mi>i</mi><mi>d</mi></msub><msub><mover><mi>i</mi><mo>^</mo></mover><mi>q</mi></msub><mo>-</mo><msub><mi>i</mi><mi>q</mi></msub><msub><mover><mi>i</mi><mo>^</mo></mover><mi>d</mi></msub><mo>-</mo><mfrac><msub><mi>&psi;</mi><mi>r</mi></msub><msub><mi>L</mi><mi>d</mi></msub></mfrac><mrow><mo>(</mo><msub><mi>i</mi><mi>q</mi></msub><mo>-</mo><msub><mover><mi>i</mi><mo>^</mo></mover><mi>q</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow>其中,id、iq为实际电机输出的直轴和交轴电流,单位为A;为模型参考自适应系统输出的直轴和交轴电流,单位为A;ψr为电机磁链,单位为Vs;Ld为电机直轴电感,单位为H;3)将电流误差变量e(t)的变化范围定义为电流误差变量脉动带e(t)band,并通过一维模糊控制器的输入比例因子Ke作用后,将e(t)band送入一维模糊控制器中;4)根据一维模糊规则计算得到模糊控制器输出u(t),所述一维模糊规则如下表:其中,语言值变量“NB”表示“负大”,语言值变量“NM”表示“负中”,语言值变量“NS”表示“负小”,语言值变量“ZE”表示“零”,语言值变量“PS”表示“正小”,语言值变量“PM”表示“正中”,语言值变量“PB”表示“正大”;e0(t)为e(t)的初始值;ΔKp为PI参数中Kp参数的变化量;5)将得到的一维模糊控制器的输出u(t)通过一维模糊控制器的输出比例因子Ku作用并放大到PI参数上的实际控制量;6)采用中心值平均法将一维模糊控制器输出u(t)转换为模糊控制的精确输出u0(t),并叠加到PI参数上。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410236263.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top