[发明专利]一种基于主题模型的动态场景分类方法在审
| 申请号： | 201410229426.4 | 申请日： | 2014-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN104268546A | 公开（公告）日： | 2015-01-07 |
| 发明（设计）人： | 刘纯平;林卉;陈宁强;吴扬;季怡;龚声蓉 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人： | 伊美年 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于主题模型的动态场景分类方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）利用SIFT特征对图像进行局部描述，生成原始图像对应的SIFT特征图，经过时间的变化，原始图像对应的特征之间就会有相对位置上的变化，这种变化构成了流场，形成了动态视频SIFT流；（2）对动态视频SIFT流场图像进行均匀分块，分为 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 主题 模型 动态 场景 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于主题模型的动态场景分类方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）利用SIFT特征对图像进行局部描述，生成原始图像对应的SIFT特征图，经过时间的变化，原始图像对应的特征之间就会有相对位置上的变化，这种变化构成了流场，形成了动态视频SIFT流；（2）对动态视频SIFT流特征量化，并聚类形成为视觉单词；（3）利用量化后的视觉单词建模，得到场景分类的结果。
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