[发明专利]控制阀粘滞检测方法

摘要

本发明公开了一种控制阀粘滞检测方法，包括如下步骤：假设待检验的回路数据序列所对应的线性随机过程为零假设；通过替代数据生成算法产生若干组与原始数据相对应的替代数据；计算原始数据和替代数据的检验统计量；如果原始数据和替代数据所得到的值有显著的差异，说明原始数据序列中含有非线性成分，所对应的控制回路的阀门可能具有粘滞；反之，则控制回路的阀门不存在粘滞。本发明利用统计量或检测指数进行数据序列非线性的检验，进而对控制阀是否存在粘滞做出判断；能够与已有的检测方法实现互补，从而达到扩大粘滞特性有效检测出的条件范围及提高粘滞特性检出率的效果。

主权项

一种控制阀粘滞检测方法，其特征在于，包括如下步骤：假设被检验的回路数据序列所对应的线性随机过程作为零假设，通过替代数据生成算法产生J组与原始数据相对应替代数据；计算原始数据和替代数据的检验统计量，如果原始数据和替代数据所得到的值有显著的差异，则拒绝零假设，说明原始数据序列中含有非线性成分，所对应的控制回路的阀门可能具有粘滞；反之，则控制回路的阀门不存在粘滞；其中，检验统计量[D_m,n(q)]及检测指数N₁的计算方法为：对于假设问题通过比较两个样本的经验分布函数来判断是否接受零假设H₀,定义检验统计量(D_m,n)：$D_{m,n}\left(q\right)=\underset{-\mathrm{\∞}\<x\<+\mathrm{\∞},}{sup}|F_m\left(x\right)-G_n\left(x\right)\left(q\right)|,(1\≤q\≤J)$其中F_m(x)是原始数据样本X₁,X₂,...,X_m的经验分布函数，G_n(x)(q)(1≤q≤J)是第q组的替代数据样本Y_1,q,Y_2,q,...,Y_n,q的经验分布函数，即：m，n为自然数，F_m(x)、G_n(x)(q)(1≤q≤J)分别为其各自样本较好的估计，所以它们之间的差异间接的反应了F(x)和G(x)(q)(1≤q≤J)之间的差异；统计量D_m,n(q)所对应显著性水平p下的值可由可靠性分布函数得到，其中取H₀的拒绝域为0.05，此时对应如果D_m,n(q)小于D_critical则接受零假设H₀(1≤q≤J)；反之，如果D_m,n(q)大于或等于D_critical则拒绝零假设H₀，而接受H₁(1≤q≤J)；通过替代数据生成算法生成J组替代数据，通过检验拒绝零假设组数和总组数的比值的百分比作为基于检验非线性的指数，记为N₁；通过仿真数据的计算，发现当指数N₁大于98％时，认定原始数据中存在非线性，则控制回路的阀门可能存在粘滞；反之，则控制回路的阀门不存在粘滞。