[发明专利]用于一个或多个图像处理算法的自动选择的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201410222004.4 申请日: 2014-05-23
公开(公告)号: CN104182770B 公开(公告)日: 2018-06-05
发明(设计)人: 塔努什亚姆·查托帕迪亚雅;拉穆·温帕达·雷迪;尤帕尔·加兰 申请(专利权)人: 塔塔咨询服务有限公司
主分类号: G06K9/66 分类号: G06K9/66;G06T7/10
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 杨生平;钟锦舜
地址: 印度马哈*** 国省代码: 印度;IN
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摘要: 公开了用于图像处理的自动算法选择的方法和系统。本发明公开用于对处理的图像的变化的要求自动选择正确的算法的方法和系统。算法的选择是完全自动的并且由多个机器学习方法指导。这里的系统被配置为预处理多个图像以用于创建训练数据。接下来,提取、预处理和匹配测试图像,以用于估计处理算法的最可能匹配。
搜索关键词: 预处理 自动选择 算法 匹配 图像 图像处理算法 测试图像 处理算法 机器学习 图像处理 训练数据 自动算法 配置 创建
【主权项】:
一种用于在图像处理环境中自动选择一个或多个算法的计算机实现的方法,所述方法包括:从图像集合接收至少一个图像;将所接收图像分割为具有数字1到k的k个图像片段(s1,s2,…,sk);在k个图像片段(s1,s2,…,sk)中的每个上执行m个预存储的图像处理算法(b1,b2,…,bm)中的每个,以为了获得km个图像片段集合;生成用于km个图像片段集合的训练对,以获得生成mk个图像处理算法输出的mk个路径;将通过mk个路径中的每个生成的mk个图像处理算法输出中的每个的光学符号识别输出与对应于所接收的图像集合中的每个图像的预定阈值图像处理输出得分相比较,以确定光学符号识别输出是否是正确的,由此确定mk个路径中的每个是否适合于接收到的图像集合中的每个图像;将包含在被确定为适合于每个图像的路径中的图像处理算法连同相应的图像片段和关联的特征向量一起记录为训练对;并且从用于每个输入预处理测试图像的训练对中选择一个或多个潜在匹配图像处理算法,其中,一个或多个匹配算法通过将输入预处理测试图像的测试图像片段和与测试图像片段相关联的特征向量与所记录的k个图像片段(s1,s2,…,sk)和与所记录的k个图像片段(s1,s2,…,sk)相关联的特征向量进行匹配来选择。
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