[发明专利]一种石膏浆料搅拌时间的分析方法

摘要

本发明公开了一种石膏浆料搅拌时间的分析方法，涉及石膏砌块成型技术领域，具体包括1)浆料搅拌参数数据采集；2)搅拌过程参数数据样本建立；3)搅拌过程样本数据预处理；4))建立基于最小二乘支持向量机算法(LS‑SVM)的模型；5)模型预估计；6)预估值反归一化；7)预测结果分析。本发明根据现场石膏砌块生产记录，训练石膏浆料搅拌时间的LS‑SVM模型，使预测模型的适应能力更强，预测精度更高；通过LS‑SVM模型为石膏砌块成型工艺的分析及优化提供理论指导；通过预估拟合曲线分析石膏浆料搅拌时间最佳范围，对搅拌效果进行预测；取代人工预测的繁琐方式，达到实时准确预测的目的。

主权项

一种石膏浆料搅拌时间的分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1)浆料搅拌参数数据采集：进行石膏浆料搅拌试验，分析搅拌工艺及搅拌过程，找出影响搅拌时间的参数，并通过上位机记录影响搅拌时间的试验数据；步骤2)搅拌过程参数数据样本建立：分析步骤1)记录的试验数据，建立用于建模的训练样本集合和用于测试的测试样本集合，训练样本集合表示为{xi,yi}，其中i表示样本的组数，xi∈R4表示浆料质量、生产温度、粉料灌注时间和水膏比，yi∈R表示浆料搅拌时间；步骤3)搅拌过程样本数据预处理：对步骤2)确定的训练样本集合采用归一化方法进行预处理；步骤4)基于最小二乘支持向量机算法的回归模型建立：利用预处理后的训练样本集合建立LS‑SVM模型；步骤5)模型预估计：将步骤2)中的训练样本数据输入到步骤4)中建立的LS‑SVM回归模型中，计算得到对应的预估值；步骤6)预估值反归一化：对预估计值进行反归一化处理，得到搅拌时间预估值；步骤7)预估效果测试：将步骤2)中用于测试的测试样本数据输入到步骤4)中建立的LS‑SVM回归模型中，计算得到对应的预估值，并与实际的搅拌时间值进行比较绘制预估效果拟合曲线；步骤8)根据步骤7)绘制的拟合曲线，确定石膏浆料最佳搅拌时间取值范围；步骤4)中所述LS‑SVM回归模型的核函数采用径向基核函数，其形式如下K(xi,xj)=exp(-||xi-xj||2σ2)]]>其中σ为核函数的宽度系数。