[发明专利]基于计算机视觉的吸烟烟雾检测方法

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉的吸烟烟雾检测方法，其中包括两个阶段：生成分类器阶段和吸烟烟雾检测阶段，生成分类器阶段包括接受样本视频信息，利用多通道背景差分提取疑似吸烟烟雾区域，提取疑似区域的运动特征，利用所提取运动特征组合成特征向量训练支持向量机；吸烟烟雾检测阶段包括，接收待检测视频信息，利用生成分类器阶段相同的方法提取疑似吸烟烟雾区域的动态特征并组合成特征向量输入分类器，判断疑似区域是否为吸烟烟雾。本发明能够实现简单场景中大范围的吸烟烟雾检测，有助于公共场所内的控烟工作。

主权项

一种基于计算机视觉的吸烟烟雾检测方法，其特征在于：所述检测方法包括训练生成分类器阶段和吸烟烟雾检测阶段；(1)训练生成分类器阶段，包括如下步骤，a、接收样本视频；b、对样本视频进行分析，对每一帧图像进行疑似烟雾区域标记，生成疑似烟雾区域二值图像；c、提取疑似烟雾区域的动态特征，所述动态特征包括烟雾区域的面积变化和烟雾区域质心的运动轨迹；d、生成分类器，先对样本视频中的疑似烟雾区域提取运动特征和标记类别属性，再将所有疑似烟雾区域提取的运动特征组合成运动特征向量并标记类别后，最后将所有运动特征向量和类别标记存储于分类器内；(2)吸烟烟雾检测阶段，包括如下步骤，a、接收待检测视频；b、对待检测视频进行分析，对每一帧图像进行疑似烟雾区域标记，生成疑似烟雾区域二值图像；c、提取疑似烟雾区域的动态特征，所述动态特征包括烟雾区域的面积变化与烟雾区域质心的运动轨迹；d、对待检测视频中的疑似烟雾区域提取运动特征，将所有疑似烟雾区域提取的运动特征组合成运动特征向量后，将所有运动特征向量输入分类器中，判断疑似烟雾区域是否为吸烟行为产生的烟雾区域。