[发明专利]一种图像处理方法及装置

摘要

本发明公开了一种图像处理方法及装置，方法为，分别将获取到的第一目标物体对应的第一图像矩阵，以及第二目标物体对应的第二图像矩阵，进行卷积运算以及分块汇聚处理，获取第一图像底层特征矩阵，以及第二图像底层特征矩阵；将第一图像底层特征矩阵与第二图像底层特征矩阵进行对比，生成对比矩阵；将对比矩阵依次进行分组汇聚处理、卷积运算以及分块汇聚处理后，根据分块汇聚处理后的结果，比对第一目标物体与第二目标物体是否为同一个物体。采用本发明技术方案，将目标物体对应的图像矩阵输入深度学习的滤波器对神经网络，基于目标物体对应的图像特征，以及深度学习策略，获取比对结果，有效提高了比对结果的准确性。

主权项

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：分别获取第一目标物体对应的第一图像矩阵，以及第二目标物体对应的第二图像矩阵；其中，所述第一图像矩阵或者第二图像矩阵由H×W×C的三维矩阵表示，所述H表示图像的高度，所述W表示图像的宽度，所述C表示图像的通道数；通过滤波器对对所述第一图像矩阵进行卷积运算以及分块汇聚处理，生成第一图像底层特征矩阵，以及对所述第二图像矩阵进行卷积运算以及分块汇聚处理，生成第二图像底层特征矩阵；其中，所述滤波器对包括第一组滤波器和第二组滤波器，通过所述第一组滤波器对所述第一图像矩阵进行卷积运算，通过所述第二组滤波器对所述第二图像矩阵进行卷积运算；将所述第一图像底层特征矩阵与所述第二图像底层特征矩阵进行对比，生成对比矩阵；将所述对比矩阵进行分组汇聚处理后，获取分组汇聚矩阵；根据第三组滤波器，对所述分组汇聚矩阵进行卷积运算以及分块汇聚处理；根据分块汇聚处理后的结果，获取所述第一目标物体与所述第二目标物体是否为同一个物体的比对结果。