[发明专利]一种基于场景的变积分时间的非均匀性校正方法

摘要

本发明公开了一种基于场景的变积分时间的非均匀性校正方法，该方法是先将探测器在不同的积分条件下的背景图像的行投影向量和列投影向量计算出来，并将背景的行列投影向量存储起来，形成一个查找表。当探测器处于不同场景中拍摄图像时，为了确定探测器的最佳积分时间，先求图像得行列投影向量，并将该行列投影向量分别与查找表中的背景的行列投影向量做相关运算，找到与图像最相关的背景，由该背景来确定探测器的最佳积分时间。本发明的创新点在于能够找到探测器在不同场景中的最佳积分时间，在最佳积分条件下获得的图像有利于后续的图像配准，提高了配准精度，从而使得非均匀性校正效果更好。

主权项

一种基于场景的变积分时间的非均匀性校正方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：红外探测器采集不同积分时间下的目标场景作为背景图像，并将不同积分时间下的背景图像分别用flash存储起来；步骤2：计算不同积分时间下的背景图像的行投影向量和列投影向量，并将上述不同积分时间下的背景图像的行投影向量用SRAM1存储，列投影向量用SRAM2存储，并建立一个积分时间与行投影向量和列投影向量之间相对应的查找表；步骤3：红外探测器再次采集目标场景，首先对拍摄的目标场景图像求取行投影向量和列投影向量，并将其分别存储在SRAM3和SRAM4中；然后对存储在SRAM3中的行投影向量与存储在SRAM1中的所有背景图像的行投影向量做相关运算，对存储在SRAM4中的列投影向量与存储在SRAM2中的所有背景图像的列投影向量做相关运算，根据相关运算的结果，通过查找步骤2中的查找表就能得出与该目标场景图像最相关的背景图像；步骤4：根据步骤3中最相关背景图像对应的积分时间，驱动红外探测器重新拍摄目标场景；步骤5：对重新拍摄的目标场景图像采用基于帧间配准误差最小化的非均匀性校正算法做非均匀性校正，更新非均匀性校正参数，得到校正后的场景图像。