[发明专利]户型图中墙体的识别方法及户型图长度比例自动校正方法

摘要

本发明提供了一种新型的户型图中墙体的识别方法及户型图长度比例自动校正方法，涉及图像识别和建筑图纸识别技术领域。墙体识别方法包括对户型图进行预处理，检测户型图的外形轮廓，采用墙体阈值分割方法对户型图进行处理，对二值图进行腐蚀和膨胀、边缘检测，对边缘图像进行hough变换得到直线坐标信息，根据直线坐标信息获取墙的坐标信息。其中墙体阈值分割方法中的分割阈值T由墙体的平均灰度值和墙体以外区域的平均灰度值决定。根据墙体坐标信息获得整个户型图的每像素的长度值，用于校正整个户型图。本发明识别率高、能准确识别出墙体，可校正得到真实尺寸比例的户型图，以便为在进一步转为三维户型模型时提供准确的基础信息。

主权项

一种户型图中墙体的识别方法，包括如下步骤：步骤1：对需要识别的户型图进行预处理，得到户型图的灰度图；步骤2：对户型图的外形轮廓进行检测；步骤3：采用墙体阈值分割方法对步骤1得到的灰度图进行处理，得到二值图；其中，所述的墙体阈值分割方法是：设灰度图在(x,y)点的像素值为I(x,y)，利用墙体分割阈值T分割得到二值图中的像素值r(x,y)为：r(x,y)=0ifI(x,y)<T255ifI(x,y)≥T]]>其特征在于，所述墙体分割阈值T的获取方法是：对灰度图中步骤2检测出的外形轮廓所在的区域进行自适应阈值分割，获得墙体区域；计算墙体的平均灰度值W以及墙体以外区域的平均灰度值O；确定墙体分割阈值T＝(W+O)/2；步骤4：对二值图进行腐蚀和膨胀；步骤5：对步骤4处理后的二值图进行边缘检测，得到边缘图像；步骤6：对边缘图像进行hough变换得到直线坐标信息；步骤7：根据直线坐标信息获取墙的坐标信息。