[发明专利]油库管道泄漏检测方法

摘要

本发明为一种结合统计假设检验和模式识别技术的油库管道泄漏检测方法。该方法利用油库监控系统，采集作业现场测量仪表数据及执行器状态反馈信息，确定油料输送作业路径，并对压力测量仪表数据进行卡尔曼滤波，产生压力新息；利用压力新息，采用多序贯概率比检验检测管道压力是否超限，若检验结果超限，则提取超限压力序列及其多维时域特征；利用已建立的神经网络泄漏识别模型，识别管道泄漏与工况调节。该方法能够在规定的误报率和漏报率内，以最短时间检测出管道压力较小变化并确定管道是否发生泄漏。

主权项

一种针对油库管道的泄漏检测方法，其特征在于该检测方法步骤如下：步骤1、利用油库监控系统，采集油库作业现场的压力、温度、流量、液位等测量仪表数据及执行器状态反馈信息；步骤2、分析实际油库的工艺流程及作业模式，确定当前油料输送路径，采集作业管路的管道压力数据p，预处理后进行超限检测并提取超限压力序列，也即是采集作业管路的管道压力数据并进行卡尔曼滤波，得到管道压力预测值，计算管道压力与管道压力预测值之差，并对其进行标准化后，生成标准化压力新息e；对标准化压力新息e的分布均值μ提出假设H0:μ＝0、H1:μ＝θi，θi为备选假设值，根据不同程度泄漏的先验分布及平均最短检验时间原则确定多个备选假设取值(θ1，θ2，…，θm)，m为备选假设个数，计算k次采样后备选假设的序贯概率比检验统计量Y′1(k),Y′2(k),…,Y′m(k)；任意备选假设的检验统计量超过检验阈值，即max{Y′1(k),Y′2(k),…,Y′m(k)}≥B时，判断管道压力超限；假设k时刻时，1≤n≤m，则对Y′n(k)进行分析，若Y′n(k)满足Yn′(j)=0j=rYn′(j)>0j>r,(1≤r≤k)]]>也即从r时刻开始Y′n(k)连续大于零，则估计在r时刻管道压力开始异常，从压力异常开始点至检测出压力超限的序列长度为(k‑r)，提取(2r‑k)时刻至k时刻间的、长度为2(k‑r)的原始压力序列pi为超限压力序列，2r‑k≤i≤k；步骤3、进一步分析超限压力序列，区分管道泄漏与工况调节；步骤4、若RBF神经网络泄漏识别模型识别结果为发生泄漏，则泄漏报警；若识别结果为工况调节则转入步骤1。