[发明专利]一种基于多元回归算法确定太阳日照率的方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于多元回归算法的太阳日照率计算的方法，包括以下步骤，步骤S100，通过天气数据采集装置采集和处理实际天气数据,并将实际天气数据发送给数据库存储，并在数据库中形成过去两年内的历史天气数据；步骤S200，将过去两年内的历史天气数据中的太阳日照率根据过去两年内的历史天气数据中的大气湿度进行从小到大的排列，并将排列后的太阳日照率通过最小二乘法计算原理进行多元回归处理，计算出未来一年内预设月份的太阳日照率；步骤S300，将天气预报数据中的未来一年内预设月份的大气湿度代入到未来一年内预设月份的太阳日照率计算公式中计算出未来一年内预设月份的太阳日照率。本发明解决太阳能辐射预测中，太阳日照率预测的问题。

主权项

一种基于多元回归算法确定太阳日照率的方法，其特征在于：包括以下步骤:步骤S100，通过天气数据采集装置采集和处理实际天气数据,并将实际天气数据发送给数据库存储，并在数据库中形成过去两年内的历史天气数据；步骤S200，将过去两年内的历史天气数据中的太阳日照率根据过去两年内的历史天气数据中的大气湿度进行从小到大的排列，并将排列后的太阳日照率通过最小二乘法计算原理进行多元回归处理，得出未来一年内预设月份的太阳日照率计算公式；步骤S300，将天气预报数据中的未来一年内预设月份的大气湿度代入到未来一年内预设月份的太阳日照率计算公式中计算出未来一年内预设月份的太阳日照率；所述未来一年内预设月份的太阳日照率的计算公式为y＝a1*x^3+a2*x^2+a3*x+a4，其中，x为未来一年内预设月份的大气湿度减去过去两年内的历史天气数据中与未来一年内预设月份相对应月份的最小大气湿度后除以5的值，a1,a2,a3,a4为计算公式的系数，y为太阳日照率。