[发明专利]大范围智能预测输电线路山火的方法

摘要

本发明介绍了一种大范围智能预测输电线路山火的方法，包括如下步骤：(1)确定预测省份山火高发月份；(2)确定比湿阈值；(3)判断预测条件；(4)给出预测结论；(5)绘制山火易发区；(6)绘制山火预警图并发布山火预警。本方法：1)提出了划分各省山火高发期的智能方法，可自动、快速预测未来七天全国各省大面积输电线路山火爆发情况；2)思路新颖、流程清晰、准确率高；3)为提前部署输电线路防山火措施赢得了时间,为电网山火防治重点区域提供了技术指导，减少了损失，避免了事故，可保障包括特高压线路在内的大电网的安全运行。

主权项

一种大范围智能预测输电线路山火的方法，该方法包括如下步骤：(1)、确定预测省份山火高发月份，(1.1)、收集预测省份最近十年卫星监测输电线路历史日火点数和月火点数，使用常规方法，依据所收集的数据整理出预测省份1‑12月的月平均卫星监测输电线路火点数，然后，采用P‑Ⅲ频率计算方法，以所收集的预测省份最近十年卫星监测输电线路月火点数为样本，以60％频率对应的预测省份最近十年卫星监测输电线路历史月火点数作为预测省份山火高发期的输电线路火点数月度阈值；(1.2)、比较步骤(1.1)所得预测省份山火高发期的输电线路火点数月度阈值与步骤(1.1)所整理出的预测省份1‑12月的月平均卫星监测输电线路火点数，若预测省份该月的月平均卫星监测输电线路火点数大于该省山火高发期的输电线路火点数月度阈值，则作出该月为该预测省份的输电线路山火高发月份的初步预测结论；否则，作出该月不是该预测省份的输电线路山火高发月份的初步预测结论；(2)、确定比湿阈值，(2.1)、从步骤(1.1)所收集的预测省份最近十年卫星监测输电线路历史日火点数中，搜索出密度达到5个/万平方公里及以上的历史日，设定搜索出的密度达到5个/万平方公里及以上的历史日为预测省份的历史输电线路山火高发日；(2.2)、收集步骤(2.1)所设定的预测省份所有历史输电线路山火高发日的850hpa比湿数据，使用常规方法进行比较，从中确定大范围预测省份输电线路山火高发日的850hpa比湿最低阈值；(3)、判断预测条件，(3.1)、判断是否满足高发月份条件，核对预测省份的预报日是否与上述步骤(1)确定的预测省份输电线路山火高发月份相吻合，若是，作出“满足高发月份条件”的判断，下一步进入步骤(3.2)；否则，作出“不满足高发月份条件”的判断，并据此给出“预测省份预报日无大范围输电线路山火发生”的结论，下一步转入步骤(4)；(3.2)、判断是否满足降水条件，使用常规数值预报模式确定预测省份预报日是否有降水，若预报日无降水，作出“满足降水条件”的判断，下一步进入步骤(3.3)；否则，作出“不满足降水条件”的判断，并据此给出“预测省份预报日无大范围输电线路山火发生”的结论，下一步转入步骤(4)；(3.3)、判断是否满足比湿条件，使用常规数值预报模式获取预测省份预报日比湿预报数据，依据所获数据，使用常规方法绘制850hpa比湿预报分布图，比较所绘850hpa比湿预报分布图与步骤(2)所确定的大范围预测省份输电线路山火高发日的850hpa比湿最低阈值，搜索出比湿预报数值小于或等于所述大范围预测省份输电线路山火高发日的850hpa比湿最低阈值的区域，作出“所搜索出的这些区域满足比湿条件”的判断，对其余比湿预报数值大于所述大范围预测省份输电线路山火高发日的850hpa比湿最低阈值的区域，作出“其余这些区域不满足比湿条件”的判断；(4)、给出预测结论，若预测省份同时满足上述高发月份条件、降水条件及比湿条件的区域面积占到全省总面积60％及以上，给出“预测省份预报日将发生大范围输电线路山火”的预测结论，否则，给出“预测省份预报不会发生大范围输电线路山火”的预测结论；(5)、绘制山火易发区，收集预测省份输电线路沿线易引发山火的坟场、农田、灌木丛、林地的经度、纬度和面积地理信息，使用常规方法，通过GIS平台绘制出预测省份输电线路沿线山火易发区域分布图；(6)、绘制山火预警图并发布山火预警，取用步骤(5)所获预测省份输电线路沿线山火易发区域分布图比照步骤(3)所获同时满足高发月份条件、降水条件、比湿条件的区域，该区域与前者的预测省份输电线路沿线山火易发区域重叠的区域，即为将要发生大范围输电线路山火的区域，由此生成预测省份预报日大范围输电线路山火预警图并通过所述GIS平台向预测省份发布该区域将要发生大范围输电线路山火的区域的山火预警。