[发明专利]烧结主抽风机智能节电的方法及系统有效
| 申请号: | 201410186671.1 | 申请日: | 2014-05-05 |
| 公开(公告)号: | CN105091590B | 公开(公告)日: | 2017-05-03 |
| 发明(设计)人: | 左叶锋;吴毅平 | 申请(专利权)人: | 上海宝信软件股份有限公司 |
| 主分类号: | F27B21/14 | 分类号: | F27B21/14 |
| 代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司31236 | 代理人: | 郭国中 |
| 地址: | 201203 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本发明提供了一种烧结主抽风机智能节电的方法及系统,其在烧结终点位置与设定位置发生偏差的时候,利用智能控制算法计算相应的主抽风机频率的调整量,以控制主抽风机的输出风量始终与烧结过程所需要的风量保持匹配,令主抽风机在保证烧结过程稳定的同时工作在最低电耗状态下,实现节能控制。 | ||
| 搜索关键词: | 烧结 抽风机 智能 节电 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种烧结主抽风机智能节电的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:在生产过程中采集烧结机的产量、风量数据并存入数据库;步骤2:从数据库中读取前30天的产量、风量数据;步骤3:对步骤2读取的前30天的产量、风量数据进行编码,组成神经网络模型的训练样本;步骤4:使用步骤3生成的训练样本对神经网络模型进行训练;步骤5:检测烧结机当前的机速、层厚信号,获取烧结机的装料量,并获取预期烧结矿产量;步骤6:将步骤5获得的预期烧结矿产量输入步骤4所训练的神经网络模型,得到预期风量值;步骤7:检测烧结机各风箱的温度信号,对风箱温度序列进行拟合,生成平滑的温度曲线;步骤8:扫描步骤7生成的温度曲线,取出温度最高点所处位置,计算烧结终点位置;步骤9:利用终点位置偏差量及需要增减风量值的经验数据构造模糊关系矩阵,并用此矩阵建立模糊控制器;步骤10:计算从步骤8得出的烧结终点位置与设定终点位置的偏差量;步骤11:将步骤10得出的烧结终点位置偏差量输入步骤9建立的模糊控制器,计算出风量调整量;步骤12:叠加步骤6得出的预期风量值及步骤11得出的风量调整量,得出新的风量设定值;步骤13:使用步骤12生成的风量设定值扫描主抽风机特性曲线,得到相应的风机转速设定值;步骤14:将步骤13得到的风机转速设定值转换为风机频率设定值;步骤15:向风机变频系统下发步骤14得到的风机频率设定值;步骤16:定周期重复步1至步骤15,实时调整风机工作频率。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海宝信软件股份有限公司,未经上海宝信软件股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410186671.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种冶金冷却机构
- 下一篇:一种实验室用镁合金气体保护熔炼炉





