[发明专利]一种基于图像显著性检测的获取缩略图的方法有效
申请号: | 201410169290.2 | 申请日: | 2014-04-24 |
公开(公告)号: | CN103903223B | 公开(公告)日: | 2017-03-01 |
发明(设计)人: | 张伟;傅松林;李志阳;张长定 | 申请(专利权)人: | 厦门美图之家科技有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 361008 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像显著性检测的获取缩略图的方法,其通过对待处理图像进行图像显著性检测以获取图像的显著性区域,并计算包含所述的显著性区域的最大矩形区域,最后根据所述的最大矩形区域进行图像截取,得到待处理图像的缩略图,从而能够快速有效的获取大量图像的缩略图,使得获取的缩略图能够体现图像的主体区域,并充分展示整张图像的信息,方便用户快速浏览。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 显著 检测 获取 缩略图 方法 | ||
【主权项】:
一种基于图像显著性检测的获取缩略图的方法,其特征在于,包括以下步骤:10.接收待处理图像;20.对所述待处理图像进行图像显著性检测以获取图像的显著性区域;30.计算包含所述的显著性区域的最大矩形区域;40.根据所述的最大矩形区域进行图像截取,得到待处理图像的缩略图;其中,所述的步骤30中计算包含所述的显著性区域的最大矩形区域,是通过标记法对所述显著图进行连通区域的计算和提取,从而得到最大矩形区域;所述的标记法进一步包括:31.初始标记值记为1;32.对所述显著图进行逐行扫描,找到一个未标记区域的颜色为白色的像素点,标记该像素点的标记值为1;33.检查该点的八邻域的像素点并标记像素点满足为颜色为白色的像素点且未被标记的标记值为当前标记值,同时将新增的标记像素点记录下来作为区域增长的种子点;34.在后续的标记像素点过程中,不断从记录种子点的数组中取出一个种子,实施上述的操作,如此循环,直到记录种子点的数组为空;35.若一个连通区域标记结束,则标记值+1,并遍历下一个连通区域,直到所有像素点被标记为止;36.获取每个标记值的最大区域,并将每个标记值为1的白色区域连接起来,然后计算出显著性区域与非显著性区域的比例达到最大的矩形区域为所述的最大矩形区域。
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