[发明专利]DINFO‑OEC文本分析挖掘方法与设备

摘要

本发明提供了一种基于概念的非结构化文本大数据分析挖掘方法及其设备。所述方法包括步骤（1）预处理，包括分词和命名实体识别；（2）对输入文本进行概念提取和概念表达式识别；（3）依据挖掘规则，对输入文本的概念表达式进行分析挖掘；（4）计算挖掘结果的可信度；（5）按可信度输出挖掘结果；（5）挖掘结果可视化展示。所述方法的挖掘模型包括3棵树本体树，要素树和概念树。所述设备包括（1）建模单元，（2）预处理单元，（3）概念提取与表达式识别单元，（4）分析挖掘单元，（5）可视化展示单元。本发明具有以下优点建模过程分离业务和自然语言表达的多样性，降低业务维护投入；挖掘方法能大大提供分析挖掘的准确率。

主权项

一种非结构化文本大数据分析挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：对输入文本进行概念提取和概念表达式识别；依据挖掘模型中的挖掘规则，对输入文本的概念表达式进行分析挖掘；计算挖掘结果的可信度；按可信度输出挖掘结果；挖掘结果可视化展示，其中所述挖掘模型包括3棵树：本体树：树状组织业务分类，为每个业务类型设置挖掘结果和挖掘规则，挖掘结果包括分类、聚类、关键词组合和倾向性评价；要素树：树状组织业务相关的概念，包括业务中用到的对象、工具和属性；树的节点是要素名，每个要素名对应多个要素值；要素值是一个词语或文字模式；概念树：树状组织业务无关的、用一句话或一段话表示的概念，树的节点是概念名，概念值是一句话或文字模式。