[发明专利]一种提高传感器测量精度方法有效
| 申请号： | 201410150492.2 | 申请日： | 2014-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN103940453A | 公开（公告）日： | 2014-07-23 |
| 发明（设计）人： | 王祥;卢文科;俞经龙;陈月华 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G01D3/028 | 分类号： | G01D3/028 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹 |
| 地址： | 201620 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提高传感器测量精度方法，其特征在于，包括以下步骤：建立传感器电路，获取主传感器和测量干扰量的传感器的数据，将数据采集到计算机中；利用matlab软件对传感器测得数据进行预处理，利用统计学方法剔除偶然误差点；将剩余数据进行归一化处理后作为多项式神经网络的输入值，进行Matlab仿真，通过多次仿真比较传感器干扰量敏感性，从而确定出多项式神经网络隐含层最优神经元数目，得出神经网络结构；保存最优神经元数目下的神经网络权值，确定传感器输出值；将数据融合模型存储至传感器系统中。本发明提高测量精度，简单有效，方法明确，方便快捷，可以应用到各种传感器系统中，具有比较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 传感器 测量 精度 方法 | ||
【主权项】：
一种提高传感器测量精度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)：建立传感器电路，获取主传感器和测量干扰量的传感器的数据，将数据采集到计算机中；步骤(2)：利用matlab软件对传感器测得数据进行预处理，利用统计学方法剔除偶然误差点；步骤(3)：将剩余数据进行归一化处理后作为多项式神经网络的输入值，进行Matlab仿真，通过多次仿真比较传感器干扰量敏感性，从而确定出多项式神经网络隐含层最优神经元数目，得出神经网络结构；步骤(4)：保存步骤(3)中得出的最优神经元数目下的神经网络权值，确定传感器输出值；步骤(5)：将数据融合模型存储至传感器系统中。
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