[发明专利]一种基于图像分层增强的图像去雾方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于图像分层增强的图像去雾方法及系统，方法包括以下步骤S1、估测原始图像的大气光值A；S2、结合所述大气光值构造两层半逆图像，对两层半逆图像进行线性对比度增强；S3、计算原始图像和增强后的半逆图像在CIE LCH空间H通道的绝对差值，根据所述绝对差值确定增强后的半逆图像的权值分布，根据所述权值分布将两层增强后的半逆图像进行融合；S4、对融合后的图像进一步线性增强，获得最终的对比度增强的去雾图像。实施本发明可有效克服以往图像增强算法中出现的增强不足或颜色失真等情况，获得清晰的去雾图像，且计算简单，适用性强，能满足实时处理应用的需求。

主权项

一种基于图像分层增强的图像去雾方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、估测原始图像的大气光值A；S2、结合所述大气光值构造两层半逆图像，对两层半逆图像进行线性对比度增强；S3、计算原始图像和增强后的半逆图像在CIE LCH空间H通道的绝对差值，根据所述绝对差值确定增强后的半逆图像的权值分布，根据所述权值分布将两层增强后的半逆图像进行加权融合；S4、对融合后的图像进一步线性增强，获得最终的对比度增强的去雾图像；所述步骤S2包括以下子步骤：S21、将所述大气光值A进行分段，取参考值A0为A/2；S22、将原始图像分离成3通道，分别计算参考值A0与原始图像的r、g、b值的差值A0‑r,A0‑g和A0‑b，然后分别取所述差值和对应的原通道r、g、b值的最大值作为输出，构成3个半逆通道；S23、将3个半逆通道分别进行线性对比度增强，再合并得到增强后的半逆图像；S24、取参考值A0为A/4,重复步骤S22‑S23，获得另一层增强后的半逆图像；所述步骤S3包括以下子步骤：S31、转换原始图像和第一层增强后的半逆图像到CIE LCH空间，计算它们在H通道上的绝对差，得到差值图，并将差值图中绝对差小于设定阈值的部分进行标记；S32、对H通道差值图中被标记和未被标记的区域设定不同的权值，得到权值图并将其作为第一层的权重分布图；S33、用1和第一层的权重分布图作差，得到第二层的权重分布图；S34、将两层增强后的半逆图像进行融合：在每一层中将增强后的半逆图像与该层对应的权重分布图相乘，对两层分别加权后的结果求和。