[发明专利]基于聚类和查询行为的检索结果排序方法有效
| 申请号： | 201410122930.4 | 申请日： | 2014-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN103902694B | 公开（公告）日： | 2017-04-12 |
| 发明（设计）人： | 杨静;刘宁;张健沛 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于聚类和查询行为的检索结果排序方法，包括如下步骤计算文档与查询的相关度，选取候选文档集合；对候选文档集合进行聚类分析，计算每个聚类与查询的相关度；根据文档的相关度和文档所在聚类的相关度，计算文档的排序Rank(di)；根据用户点击文档的反馈信息更新文档的相关度和聚类的相关度；更新文档的排序Rank(di)。本发明能够根据用户的点击行为，挖掘用户查询所蕴含的各种潜在意图，可以动态的调整文档的排列顺序，从而更好地满足了用户的多样化需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 查询 行为 检索 结果 排序 方法 | ||
【主权项】：
一种基于聚类和查询行为的检索结果排序方法，其特征在于：步骤1：计算文档与查询的相关度Sim(q,di)，并根据相关度选取候选文档集合，q代表查询、di代表第i个文档；步骤2：对候选文档集合进行聚类分析，计算每个聚类与查询的相关度Sim(q,Clui),Clui代表第i个聚类；步骤3：根据步骤1中获得的文档的相关度Sim(q,di)和步骤2中获得的文档所在聚类的相关度Sim(q,Clui)，计算文档的排序Rank(di)；步骤4：根据用户点击文档的反馈信息更新文档的相关度Sim(q,di)和聚类的相关度Sim(q,Clui)：步骤5：根据步骤4中更新的文档的相关度Sim(q,di)和文档所在聚类的相关度Sim(q,Clui)，更新计算文档的Rank(di)。
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