[发明专利]一种基于视觉敏感度和空域滤波的低比特压缩图像去块效应方法

摘要

本发明涉及一种基于视觉敏感度和空域滤波的低比特压缩图像去块效应方法，采用将输入的失真图像根据视觉敏感度特性分为平坦区、边缘区和纹理区；然后选择索贝尔算子提取图像像素点的梯度信息，再设定阈值，将图像分为边缘区、纹理区和平坦区域；再被进一步划分为：平坦块、边缘块和纹理块；再采用不同的滤波方式对块进行滤波，最后对滤波后得块信息进行整合得到处理后的图像。该方法将人眼视觉敏感度特性运用到压缩失真图像纹理分类中，并根据纹理块的相邻关系将图像中的块效应细分为了6个类别。分类方法简单有效，利于更加针对性的选择合适的滤波器对块效应进行滤波处理。

主权项

一种基于视觉敏感度和空域滤波的低比特压缩图像去块效应方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：将输入的失真图像根据视觉敏感度特性分为平坦区、边缘区和纹理区；S2：选择索贝尔算子提取图像像素点的梯度信息，在对整幅图像进行梯度值求取后，采用三种成分模型，设定阈值，将图像分为边缘区、纹理区和平坦区域；S3：将失真图像的三个区域分别按照8×8大小分块，失真图像区域就被进一步划分为：平坦块、边缘块和纹理块；S4：再根据区域块的类型和块与块的相邻关系，将失真图像中的块效应类型分为：平坦块之间的块效应、边缘块之间的块效应、纹理块之间的块效应、平坦块与边缘块之间的块效应，边缘块与纹理块之间的块效应以及纹理块与平坦块之间的块效应；S5：对于平坦块之间的块效应，采用H.264视频压缩标准中的环路去块效应滤波算法，用滤波强度最大的滤波器去除平坦块之间的块效应，在滤波时只选择相邻块都是平坦块的边界；S6：对于边缘块之间的块效应，采用一种自适应平滑滤波方式进行滤波，所述滤波首先对块边界每一行中央处像素的块效应强度进行评估，然后选择一个适合的由块效应强度控制的自适应控制的平滑函数对块效应进行滤波；S7：对边缘块与平坦块之间以及边缘块与纹理块之间的块效应，为了不使整幅图像由于滤波造成过分模糊，对于这类块效应不做处理；S8：对于纹理块之间的块效应以及纹理块与平坦块之间的边界，采用与平坦块之间的块效应的情况相类似的简化环路去块效应滤波方法。