[发明专利]一种基于证件照与采集照的人脸比对认证方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于证件照与采集照的人脸比对认证方法及系统，方法包括采集真实人脸图像，并输入待验证证件照；训练代表人脸显著特征的网状结构模型；采用基于局部梯度特征和纹理约束形状的算法，对证件照与真实人脸图像的关键特征点进行精确定位，并选取不易受外部影响的关键特征点作为比对特征点；根据比对特征点的相对位置信息，对证件照与真实人脸图像进行标准化；将证件照的标准化特征与真实人脸图像的标准化特征进行一一比对，从而得到当前持证人与证件照的匹配相似度值；根据得到的匹配相似度值判断人证是否一致。本发明的识别结果不受眼镜、眉毛和头发等外部遮挡物的影响，稳定性较好且识别精度高，可广泛应用于生物特征识别领域。

主权项

一种基于证件照与采集照的人脸比对认证方法，其特征在于：包括：A、采集真实人脸图像，并输入待验证的证件照；B、训练代表人脸显著特征的网状结构模型；C、根据训练的网状结构模型，采用基于局部梯度特征和纹理约束形状的算法，对证件照与真实人脸图像的关键特征点进行精确定位，并选取不易受外部影响的关键特征点作为比对特征点；D、根据比对特征点的相对位置信息，对证件照与真实人脸图像进行标准化，从而得到证件照与真实人脸图像的标准化特征；E、将证件照的标准化特征与真实人脸图像的标准化特征进行一一比对，从而得到当前持证人与证件照的匹配相似度值；F、根据得到的匹配相似度值判断人证是否一致；所述步骤A，其具体为：在识读设备的前端，从采集的人脸图像中截取并保存满足预设条件的图像作为真实人脸图像；在识读设备的后端，直接录入证件芯片内包含人脸的图像作为待验证的证件照；所述步骤C，其包括：C1、采用基于Haar特征的Adaboost方法对证件照与真实人脸图像进行检测，从而得到人脸定位区域；C2、在得到的人脸定位区域中，采用ASM方法或AAM方法对证件照与真实人脸图像的人脸进行精确拟合，从而得到人脸轮廓特征点和易受遮挡的关键特征点；C3、从人脸轮廓特征点和易受遮挡的关键特征点中选取不易受外部影响的特征点作为比对特征点；所述步骤E，其包括：E1、将证件照的标准化特征与当前多张真实人脸图像的标准化特征进行一一比对，从而得到当前每张真实人脸图像与证件照的人脸匹配相似度值；E2、将得到的人脸匹配相似度值按从大到小的顺序进行排序，并选取人脸匹配相似度值的最大值作为当前持证人与证件照的匹配相似度值；所述步骤F，其具体为：判断得到的当前持证人与证件照的匹配相似度值是否大于预设的匹配阈值，若是，则表示验证成功，该证件的合法持有人与当前持有人一致；反之，则表示验证失败，该证件的合法持有人与当前持有人不一致。