[发明专利]基于频谱填充的认知OFDM网络自适应资源分配方法有效

专利信息
申请号: 201410081222.0 申请日: 2014-03-06
公开(公告)号: CN103857046B 公开(公告)日: 2017-05-17
发明(设计)人: 徐雷;唐振民;杨余旺;李亚平;兰少华;张小飞 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: H04W72/04 分类号: H04W72/04;H04L27/26
代理公司: 南京理工大学专利中心32203 代理人: 朱显国
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于频谱填充的认知OFDM网络自适应资源分配方法,包括以下步骤认知基站检测频谱空洞和空闲子载波上的噪声功率;认知基站获取各认知用户信道状态信息和实时业务传输速率需求;认知基站采用量子粒子群方法对基于频谱填充的认知OFDM网络中的频率和功率资源进行分配认知基站初始化量子粒子群方法的参数;初始化种群中的每个粒子位置向量,该位置向量包括频率和功率资源;确定种群中每个粒子的适应值和种群中适应度最小的粒子;根据每个粒子位置向量和适应度最小的粒子位置向量重新确定种群中每个粒子的位置。本发明从频率和功率两个维度动态按需分配资源,能够高效利用基于频谱填充的认知OFDM网络中的无线资源。
搜索关键词: 基于 频谱 填充 认知 ofdm 网络 自适应 资源 分配 方法
【主权项】:
一种基于频谱填充的认知OFDM网络自适应资源分配方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,认知基站检测频谱空洞和空闲子载波上的噪声功率;步骤2,认知基站获取各认知用户信道状态信息和实时业务传输速率需求;步骤3,认知基站采用量子粒子群方法对基于频谱填充的认知OFDM网络中的频率和功率资源进行分配,包括以下步骤:步骤3.1,认知基站初始化量子粒子群方法的参数;步骤3.2,初始化种群中的每个粒子位置向量,该位置向量包括频率和功率资源;步骤3.3,确定种群中每个粒子的适应值和种群中适应度最小的粒子;步骤3.4,根据每个粒子位置向量和适应度最小的粒子位置向量重新确定种群中每个粒子的位置;步骤3.5,重复步骤3.3~步骤3.4Ng次,输出频率和功率资源分配的最优解,Ng表示量子粒子群方法的迭代次数。
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