[发明专利]一种基于EI和逐步消减法的传感器优化布设方法有效
申请号: | 201410072195.0 | 申请日: | 2014-02-28 |
公开(公告)号: | CN103778306B | 公开(公告)日: | 2018-02-02 |
发明(设计)人: | 梁鹏;贺敏;李琳国;温苏强;李斌;王晓光;马旭明;吴向男 | 申请(专利权)人: | 长安大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710064 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于EI和逐步消减法的传感器优化布设方法,该方法提供的公式可以直接用于计算不同结构类型、不同计算跨径桥梁的传感器优化布设位置。适用于桥梁结构计算分析技术领域。本发明得到的是次优解,由振动理论可知,如果待识别的模态个数为m,则m个传感器就可以满足参数识别的要求,其他的传感器事实上是出于振型可视化或者振型匹配的考虑,所以次优解是可以接受的。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 ei 逐步 消减 传感器 优化 布设 方法 | ||
【主权项】:
一种基于EI和逐步消减法的传感器优化布设方法,其特征在于,包括以下步骤:1)通过有限元计算,得到结构的模态向量矩阵,确定监测振型的数目,确定传感器的布置数目;2)利用EI法对模态向量矩阵进行优化,选取初始测点,形成初始模态向量矩阵,初始测点个数为传感器布置数目的n倍;其中n=2~7;3)求解初始模态向量矩阵的置信度矩阵MAC,并求MAC矩阵的最大非对角元max;4)消去初始模态向量矩阵的第k个自由度后,求其模态向量矩阵的(MACij)k矩阵,并计算其最大非对角元d;其中k为自然数;5)计算f(k)=max‑d的值,将f的最小值对应的自由度删除,形成新的初始测点,并得到新的模态向量矩阵;6)对振型矩阵的所有剩余自由度重复步骤3)~5),直到剩余测点数,即模态向量矩阵的自由度数与传感器布置数目相同;剩余模态向量矩阵所对应的自由度即为传感器的安装自由度,从而得到传感器的安装位置。
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