[发明专利]一种双变量相关性度量方法

摘要

本发明公开了一种双变量相关性度量方法。使用本发明能够在保持MIC方法两个重要特性的前提下，更加逼近于MIC的真实值，更能反映真实的两个变量之间的相关度。本发明对MIC方法进行改进，通过二次寻优的方法改变Y轴的划分方式，从均分Y轴的信息得到X轴最优化的信息，再去寻找Y轴优化的信息，在合理的时间内，找到比原方法更优的解,获得双变量相关度的更加精确的值，从而在信息判断时更精确，更贴合实际。

主权项

一种双变量相关性度量方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，将双变量的数据点信息转换为平面坐标轴的数据点信息（X，Y），令Y轴为主变量轴，以主变量轴的值进行升序排序；步骤2，采用给定的均分行数y均分Y轴，使得均分区间中数据点的个数相等，其中，均分行数y=2，3，4，…，B/2，其中，B为设定的X，Y划分个数乘积的最大值；步骤3，当均分行数y=i时，i=2，3，4，…，B/2，根据给定的划分列数x对X轴进行划分，使得具有同样Y值的连续点划分在同一个区间中，其中，划分列数x分别为2，3，4…，B/y；步骤4，计算均分行数y=i、均分列数x=j时的最大互信息值，记为b_ij，其中，i=2，3，4，…，B/2，j=2，3，4…，B/y；将b_ij归一到[0，1]后记为a_ij；选取y=i时的最大a_ij对应的X轴划分列数为均分行数y=i时的X轴最优划分列数x_ei；步骤5，固定X轴划分列数为x=x_ei，重新划分Y轴，计算y=i时的最大互信息值并进行归一化，获得a_ij^*；步骤6，将a_ij替换为a_ij^*，获得矩阵[a_ij]；步骤7，变换数据点（X，Y）为（Y，X），令Y轴为主变量轴，以主变量的坐标轴的值进行升序排序；重复步骤2～6，获得矩阵[a_ij]’;步骤8，选取[a_ij]和[a_ij]’中的元素最大的值为MIC值；步骤9，利用步骤8获得的MIC值进行度量。