[发明专利]船舶柴油机振动信号的分析系统及其方法有效

专利信息
申请号: 201410066825.3 申请日: 2014-02-26
公开(公告)号: CN104865075B 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 吴明赞 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G01M15/12 分类号: G01M15/12;G01H11/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种船舶柴油机振动信号的分析系统,它的组成包括:振动信号采集装置5、虚拟仪器装置6、笔记本电脑7,所述的振动信号采集装置5中的振动信号传感器8安装在柴油运动部件位置表面,船舶柴油机1的振动信号采集装置5里实现A/D转换,并可由USB接口11输入虚拟仪器装置6,虚拟仪器装置6将采集到的振动信号传送至笔记本电脑7。在笔记本电脑7中虚拟界面中应用基于奇异值分解和小波阈值消噪算法完成振动信号的去噪处理,应用径向基函数神经网络提取振动信号的特征参数,并进行柴油机运动部件磨损状况的判断与识别,应用混沌时间序列的神经网络进行柴油机运动部件磨损趋势的预测。
搜索关键词: 船舶 柴油机 振动 信号 分析 系统 及其 方法
【主权项】:
船舶柴油机振动信号的分析系统,它的组成包括:振动信号采集装置(5)、虚拟仪器装置(6)、笔记本电脑(7);其特征在于:所述的振动信号采集装置(5)中的振动信号传感器(8)安装在船舶柴油机(1)运动部件位置表面,船舶柴油机(1)的振动信号在振动信号采集装置(5)里实现A/D转换,并可由USB接口(11)输入虚拟仪器装置(6),虚拟仪器装置(6)将采集到的振动信号传送至笔记本电脑(7),在笔记本电脑(7)中虚拟界面的引导下进行操作,完成振动信号的去噪处理、提取振动信号的特征参数,并进行船舶柴油机(1)运动部件磨损状况的判断与识别、磨损趋势的预测。
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