[发明专利]一种区域性分布式综合供能系统的规模预测方法

摘要

本发明公开了一种区域性分布式综合供能系统的规模预测方法，选取情景分析法、因素相关性分析法和市场预测模型法等三种预测方法从不同角度进行综合预测；结合三种预测方法分别建立预测模型，并对三类模型分别进行预测条件和参数设置；再将参数和条件带入预测模型得到预测结果；最后将三种方法的预测结果采用等权重分配法进行处理，能提高预测结果的稳定性和实用性，得到较为合理的区域性分布式综合供能系统的规模预测值。本发明所述的方法，该方法原理简单、预测角度多样化、预测精度良好，能准确地预测各地区未来分布式综合供能系统的发展规模，从而指导区域性分布式综合供能系统的发展与建设，具有较强的实用性和推广性。

主权项

一种区域型分布式综合供能系统的规模预测方法，其特征在于，包含以下顺序的步骤：S1.统计分析该区域近几年的人口、经济、能源基础数据，并应用优选组合预测法对所述基础数据进行未来若干年的预测；S2.分别建立情景分析法、因素相关性分析法和市场预测模型法三种方法的预测模型，并设置相应的预测条件和参数；S3.将步骤S2所设的预测条件和参数带入各预测模型，得到三类预测结果；S4.按照等权重分配法对三类预测结果进行处理，得到未来若干年该区域分布式综合供能系统的规模预测值；步骤S2中，所述的情景分析法如下：根据该区域的经济增长、单位GDP电耗、分布式综合供能系统的装机容量在总装机容量中的占比条件设置不同的情景，将不同的情景带入到情景分析法的预测模型中，从而挖掘各场景条件下的分布式综合供能系统的发展潜力；所述的因素相关性分析法包括单因素相关性分析法和多因素相关性分析法，具体如下：(1)应用单因素相关性分析方法对影响售电量的各类因素作相关性线性拟合来进行因素筛选；(2)进行该区域未来某年全资产口径的售电量预测：对筛选出来的人口、地区生产总值、一次能源生产消费差、天然气消费因素分别进行单因素和多因素相关性分析，得到售电量预测值；(3)根据分布式综合系统的发电量在该区域售电量的占比设置高中低三种方案，应用分布式综合功能发展规模的计算公式得到不同方案下的分布式综合供能系统的规模；所述的市场预测模型法，为综合考虑一次能源消费量、天然气占一次能源消费量比例、天然气发电占天然气消费比例，以及天然气与装机容量之间的转换系数因素，从市场的角度来研究分布式综合供能系统所拥有的发展潜能；所述的情景分析法的预测模型如下：式中，DESS为分布式综合供能系统的缩写，其装机规模的单位是万kW；GDP为地区生产总值，单位是亿元，体现了经济因素的影响；单位GDP电耗体现了能源使用效率因素的影响，单位为万元/kWh；而DESS发电量占总发电量比例则体现了能源政策及规划因素；4380表示考虑分布式综合供能系统在每天用电高峰期8:00‑20:00阶段投入，在其它阶段退出，每年按365天算，即年运行时间为4380小时；所述的因素相关性分析法的预测模型如下：式中，4380指分布式综合供能系统的年利用小时数；所述的市场预测模型法的市场预测公式如下：G=EC×NGP×GP×z×r4380×10-4]]>式中，G为分布式综合供能系统的装机容量，装机容量的单位是万KW；EC为一次能源消费量，一次能源消费量的单位是万吨标煤；NGP为天然气占一次能源消费量占比，GP为天然气发电占天然气消费的比例，z为天然气与装机容量之间的转换系数，r为调整系数；其中，r根据经济、能源、用电量和负荷的综合情况取值；其中市场预测公式的参数可以取不同的值，针对不同参数值，从高、中、低三个方案来对区域型分布式综合供能系统的规模进行预测分析。