[发明专利]一种基于独立成分分析的四麦克语音增强方法

摘要

本发明公开了一种基于独立成分分析的四麦克语音增强方法，包含以下步骤：使用四个麦克组成阵列，采集四路带噪语音信号变换至频域信号；随机选择四个麦克阵列中同一边上的两路信号作为第一组输入信号，将另外两路信号作为第二组输入信号，分别估计一个分离矩阵W_f；步骤3：将步骤1中的得到的频域信号，利用多重信号分类算法进行处理，得到语音信号源方向θ；步骤4：将步骤3中计算得到的语音信号源方向θ作为参考信息，从步骤2中每组分离信号中提取语音信号；步骤5：进行频率排序，对所得语音信号进行幅度平滑，利用一个窗函数对相邻频率的信号进行幅度平滑；步骤6：经过加窗和逆傅里叶变换得到语音信号的时域信号。

主权项

一种基于独立成分分析的四麦克语音增强方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1：使用四个麦克组成阵列，采集四路带噪语音信号，对信号进行预处理，经过傅立叶变换变换至频域信号；步骤2：随机选择四个麦克阵列中同一边上的两路信号作为第一组输入信号，将另外两路信号作为第二组输入信号，对每组预处理后的频域信号，利用频域独立成分分析算法，针对频域中的每个频点f分别估计一个分离矩阵W_f，每组信号对应得到包括一路语音信号和一路噪声信号的分离信号；步骤3：将步骤1中的得到的频域信号，利用多重信号分类算法进行处理，得到语音信号源方向θ；步骤4：将步骤3中计算得到的语音信号源方向θ作为参考信息，从步骤2中每组分离信号中提取语音信号；步骤5：进行频率排序，对所得语音信号进行幅度平滑，利用一个窗函数对相邻频率的信号进行幅度平滑；步骤6：经过加窗和逆傅里叶变换得到语音信号的时域信号。