[发明专利]基于土壤可见-近红外光谱库的土壤全氮实时检测方法无效
| 申请号： | 201410059842.4 | 申请日： | 2014-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN103884661A | 公开（公告）日： | 2014-06-25 |
| 发明（设计）人： | 史舟;王乾龙;李硕;陈颂超;夏芳 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31;G06F19/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林怀禹 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于土壤可见-近红外光谱库的土壤全氮实时检测方法，包括以下步骤：测量全国各地土壤样本的可见-近红外光谱数据和全氮含量数据，构建土壤可见近红外光谱-全氮数据库；采集多个待检测土壤样本的可见-近红外光谱数据；采用局部加权回归算法，对每一待检测样本从光谱库中挑选建模样本构成定标子集，从而构建基于土壤可见-近红外光谱数据库的全氮线性回归模型，得出待检测样本的全氮含量，并对预测模型进行精度评定。本发明方法与以往单纯采用区域全部土壤样本光谱建模预测方法相比，预测模型具有很好的稳定性和普适性，预测能力显著提高，解决了土壤光谱重复采集、数据格式不统一无法共享、各建模模型无法通用的弊端。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 土壤 可见 红外 光谱 实时 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于土壤可见‑近红外光谱库的土壤全氮实时检测方法，其特征在于，该方法的步骤如下：步骤1)测量全国各地土壤样本的可见‑近红外光谱数据和全氮含量数据，构建土壤可见近红外光谱‑全氮数据库；步骤2)采集多个待检测土壤样本的可见‑近红外光谱数据；步骤3)采用局部加权回归算法，对每一待检测样本从光谱库中挑选建模样本构成定标子集，从而构建基于土壤可见‑近红外光谱数据库的全氮线性回归模型，得出待检测样本的全氮含量，并对预测模型进行精度评定。
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