[发明专利]一种基于D-S证据理论的知识融合方法有效
| 申请号： | 201410041254.8 | 申请日： | 2014-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN103810526A | 公开（公告）日： | 2014-05-21 |
| 发明（设计）人： | 谷牧;柴旭东;刘艳 | 申请（专利权）人： | 北京仿真中心 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 张文祎 |
| 地址： | 100854 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于D-S证据理论的知识融合方法，该知识融合方法包括如下步骤：S1：获得每一个领域的样本数据；S2：确定科学试验的辨识框架；S3：确定每一个辨识元素在每一个领域发生的概率；S4：计算得到每一个辨识元素在每一个领域的BPA值；S5：计算得到任意一个辨识元素在任意两个领域的BPA值之间的相似度距离函数；S6：计算得到任意一个辨识元素在任意两个领域的BPA值之间的相似性测度；S7：计算得到任意一个辨识元素的支持度；S8：由任意一个辨识元素的所有的支持度计算得到该辨识元素的可信度；S9：由所有辨识元素的可信度计算得到每一个辨识元素的融合后的BPA值。所述知识融合方法适用于知识种类繁多且具有不确定性、片面性的多推理结果知识的融合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 证据 理论 知识 融合 方法 | ||
【主权项】：
一种基于D‑S证据理论的知识融合方法，其特征在于，该知识融合方法包括如下步骤：S1：对每一个领域的科学试验进行采样，获得每一个领域的样本数据；S2：确定科学试验的辨识框架，且该辨识框架包括至少一个辨识元素；S3：根据每一个领域的样本数据确定每一个辨识元素在该领域发生的概率；S4：对每一个领域，根据D‑S证据理论由所有辨识元素在该领域发生的概率计算得到每一个辨识元素在该领域的BPA值；S5：由任意一个辨识元素在任意两个领域的BPA值计算得到该辨识元素在该两个领域的BPA值之间的相似度距离函数；S6：由任意一个辨识元素在任意两个领域的BPA值之间的相似度距离函数计算得到该辨识元素在该两个领域的BPA值之间的相似性测度；S7：由任意一个辨识元素的所有的相似性测度计算得到该辨识元素的支持度；S8：由任意一个辨识元素的所有的支持度计算得到该辨识元素的可信度；S9：由所有辨识元素的可信度计算得到每一个辨识元素的融合后的BPA值。
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