[发明专利]基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法有效

专利信息
申请号: 201410033988.1 申请日: 2014-01-24
公开(公告)号: CN103810670B 公开(公告)日: 2017-01-18
发明(设计)人: 王阳萍;党建武;蒋偑钊;杜晓刚;王松;杨景玉;陈永;郭治成;邓冲;赵庶旭;闵永智;张鑫;罗维薇 申请(专利权)人: 兰州交通大学
主分类号: G06T1/20 分类号: G06T1/20;G06T1/60
代理公司: 北京中恒高博知识产权代理有限公司11249 代理人: 宋敏
地址: 730000 甘*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明公开了一种基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法,包括以下步骤在主机端对器官进行采样,并将采样点位置传入设备端,每个器官的剂量统计分别用一个流进行处理;步骤2使用纹理存储器载入剂量矩阵步骤3根据每个线程分配到的位置点,使用纹理拾取进行拾取,纹理的滤波模式设置为线性插值,即对三维纹理的八个像元根据距离进行线性插值,并返回线性插值得到的值;步骤4使用共享内存存储统计结果,通过在共享内存上开辟N个子剂量盒,解决共享内存会出现的bank冲突问题,并加快了统计速度。
搜索关键词: 基于 cuda 共享 内存 dvh 并行 统计 方法
【主权项】:
一种基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:在主机端对器官进行采样,并将采样点位置传入设备端;DVH图统计时需要判断采样点是否在器官的轮廓线内,CPU判断得到每个器官的所有采样点位置并存储到数组中,采样点位置用一个三维向量表示即pos=(x,y,z);利用CUDA的流机制对得到的位置数组传入GPU中进行计算,不同的流在执行时是相互独立的,即每个流处理器处理每个器官的位置数组;步骤2:使用纹理存储器载入剂量矩阵:将已有剂量矩阵数据从主机端拷贝到设备端,并将剂量矩阵数据存储到纹理存储器中;步骤3:根据每个线程分配到的位置点,使用纹理拾取进行拾取,纹理的滤波模式设置为线性插值,即对三维纹理的八个像元根据距离进行线性插值,并返回线性插值得到的值;步骤4:使用共享内存存储统计结果,通过在共享内存上开辟N个子剂量盒,解决共享内存会出现的bank冲突问题,并加快了统计速度。
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