[发明专利]基于视频空间和时间信息的视频质量及压缩码率估计方法

摘要

本发明提供一种基于视频空间和时间信息的视频质量及压缩码率估计方法，其中：根据Sobel算子提取出视频图像帧的空间信息，用序列中空间信息最大的图像帧的空间信息表示视频序列的空间信息；根据视频前后两帧的亮度信息之差来表示视频序列当前帧的时间信息，用序列中时间信息最大的图像帧的时间信息表示视频序列的时间信息。用视频的空间和时间信息作为视频内容的复杂程度，结合视频编码器类型、视频源分辨率、帧率来对压缩编码后的视频进行质量预测评估；同时，也可以根据视频序列的时间和空间信息预测达到要求等级的视频质量时所需要的压缩码率范围。本发明充分考虑了视频内容对视频质量的影响，因而能够获得较高的预测性能。

主权项

1.一种基于视频空间信息和时间信息的视频质量预测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤1，按以下两式分别求出视频源序列的空间信息(SI)和时间信息(TI)：SI=max{std[Sobel(F_n)]},n=1,..N；TI=max{std[F_n-F_n-1]},n=1,..N；其中F_n是当前帧的亮度信息，F_n-1表示前一帧的亮度信息，Sobel表示经典图像处理中的Sobel算子，std表示求标准差；步骤2，将步骤1中的视频源序列的空间信息、视频源序列的时间信息结果带入到以下视频质量预测模型中，对应不同的编码码率，得到视频质量的预测值，实现对压缩编码后的视频的质量评估；所述视频质量预测模型具体如下：Vq=1+4(1-11+(aBitc11n(SI)+c21n(TI)+c3)c4);]]>其中，V_q代表视频质量，取值范围为1～5，对应主观视频质量评价中的五级损伤等级；c1，c2，c3，c4和a为模型参数，Bit为压缩码率，SI和TI分别表示空间和时间信息。