[发明专利]一种基于隐马尔科夫模型的出行异常检测方法有效
| 申请号： | 201410021376.0 | 申请日： | 2014-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN103793599A | 公开（公告）日： | 2014-05-14 |
| 发明（设计）人： | 刘翔;吴俊宏;李仁旺;张标标;杨彦斌 | 申请（专利权）人： | 浙江远图智控系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310030 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
一种基于隐马尔科夫模型的出行异常检测方法，包括以下步骤：（1）利用北斗或GPS定位设备采集监测数据的数据，包括经度、纬度和日期，并用GPRS模块将这些数据发送到出行行为监测平台；（2）将坐标数据分为工作日数据 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 隐马尔科夫 模型 出行 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于隐马尔科夫模型的出行异常检测方法，其特征在于：所述出行异常检测方法包括以下步骤：（1）利用北斗或GPS定位设备采集监测数据的数据，包括经度、纬度和日期，并用GPRS模块将这些数据发送到出行行为监测平台；（2）将坐标数据分为工作日数据![]()
和节假日数据![]()
采用k-medoids算法进行聚类，分别得到两组聚类标志点集合{ q 1 w , q 2 w , . . . , q k w } { q 1 h , q 2 h , . . . , q k h } ;
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
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