[发明专利]一种基于浮动车的路网高峰时段识别方法

摘要

本发明涉及一种基于浮动车的路网高峰时段识别方法，与现有技术相比解决了没有基于浮动车技术的路网高峰时段识别方法的缺陷。本发明包括以下步骤利用浮动车GPS数据计算路段单车样本速度；提取路段平均行程速度；计算周期交通拥堵指数TCI；提取早晚高峰小时起止时间点。本发明可以通过现有的浮动车技术和城市道路拥堵分析体系，从中分析路网交通时变规律，提取路网高峰时段。

主权项

一种基于浮动车的路网高峰时段识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)利用浮动车GPS数据计算路段单车样本速度；2)提取路段平均行程速度；3)计算周期交通拥堵指数TCI；4)提取早晚高峰小时起止时间点；所述的提取早晚高峰小时起止时间点包括以下步骤：141)判断一天24小时内TCI曲线是否服从正态分布，如果服从正态分布进入下一步计算，如果不服从正态分布，则表示当天交通异常，剔除数据并重新选择数据；142)设定置信度值c,c为估计值与总体参数允许的误差范围；143)依据24小时TCI变化值，取TCI的最大值与最小值，以0点至12点为划分，TCI最大值为max_a,其中a为1‑288的周期个数，周期为5分钟；TCI前部最小值为min_t1，其中t1是最小值对应的周期数；TCI后部最小值min_t2，其中t2是最小值对应的周期数；以12点至24点为划分，TCI最大值max_p,其中p是1‑288的周期个数，周期为5分钟；TCI前部最小值min_t3，其中t3是最小值对应的周期数；TCI后部最小值min_t4，其中t4是最小值对应的周期数；144)计算区域总面积S1、S2、S3、S4，S1=Σt1a(TCI_i-min_t1),i∈[t1,a],]]>S2=Σat2(TCI_i-min_t2),i∈[a,t2],]]>S3=Σt3p(TCI_i-min_t3),i∈[t3,p],]]>S4=Σpt4(TCI_i-min_t4),i∈[p,t4];]]>145)计算方差面积S1′、S2′、S3′、S4′，S′1=Σj1a(TCI_j1-min_t1),j∈[t1,a],]]>S2′=Σaj2(TCI_j2-min_t2),j∈[a,t2],]]>S3′=Σj3p(TCI_j3-min_t3),j∈[t3,p],]]>S4′=Σpj4(TCI_j4-min_t4),j∈[p,t4];]]>146)将S1、S2、S3、S4和S1′、S2′、S3′、S4′分别对应的代入公式c＝Si'/Si求解，通过求解分别得到j1、j2、j3、j4，其中，i＝1,2,3,4，Si'是方差面积、Si是区间面积；147)确定早高峰时段为T1至T2，确定晚高峰时段为T3至T4，其中T1、T2、T3、T4分别依次对应j1、j2、j3、j4的周期开始时间。