[发明专利]一种用近红外光谱技术识别不同生长方式人参及对人参中组分含量测定的方法

摘要

本发明提供了一种近红外光谱对不同生长方式人参样品的分析检测方法，涉及园参与林下山参之间，林下山参与野生人参之间，园参、林下山参与野生人参之间的分别的定性鉴别以及人参中总皂苷(9种皂苷之和)和水分的定量分析，属于中药材检测技术领域。该方法采用近红外光谱仪对样品进行光谱采集，然后利用主成分分析‑马氏距离法分别建立判别模型进行定性分析，偏最小二乘回归法分别建立回归模型进行定量分析。本方法无需对试样进行分离，即可无损地、快速地、不失原本性和配伍性地直接判断所测样品的品种、生长方式和其所含总皂苷和水分的含量。因此可广泛应用于中药材快速简便的定性定量分析。

主权项

一种用近红外光谱对不同生长方式的人参样品的无损识别及其组分的快速检测方法，包括定性和定量分析，其特征是：在定性识别中先采集样品的近红外光谱，然后对光谱进行预处理，并对影响模型的因素进行优化，再建立判别分析模型，最后再对所建立的模型进行验证；不同的样品组间分别建立模型，以达到无损识别不同生长方式的人参样品，其中光谱预处理时优化扫描波段，对园参和林下山参样品进行无损识别时，处理方法为多元散射校正(MSC)+不求导光谱(spectrum)、多元散射校正(MSC)+一阶导数+多项式拟合平滑(SGs)、多元散射校正(MSC)+二阶导数，对林下山参和野生人参样品进行无损识别时，处理方法为多元散射校正(MSC)+一阶导数+多项式拟合平滑(SGs)、不求导光谱(spectrum)+多项式拟合平滑(SGs)、多元散射校正(MSC)+不求导光谱(spectrum)，对不同生长方式的人参样品进行无损识别时，处理方法为多元散射校正(MSC)+不求导光谱(spectrum)+多项式拟合平滑(SGs)、多元散射校正(MSC)+一阶导数+多项式拟合平滑(SGs)、多元散射校正(MSC)+二阶导数+多项式拟合平滑(SGs)；在定量分析中先采集人参样品组分的近红外光谱并对光谱进行预处理，优化模型影响因素，然后用相关的参考方法对组分进行定量分析，最后建立近红外光谱与相关方法的回归模型，从而达到红外光谱对组分的定量分析；其中以园参样品中人参皂苷Rg1、Re、Rf、Rg2、Rb1、Rc、Rb2、Rb3、Rd之和作为人参总皂苷建立定量模型，光谱预处理时优化扫描波段，处理方法为多元散射校正(MSC)+导数光谱(derivative)。