[发明专利]一种基于局部二值模式的显微图像清晰度测量方法

摘要

本发明公开了一种基于局部二值模式的显微图像清晰度测量方法，其首先采用固定区域的方法提取出显微灰度图像中的所有目标区域；然后确定每个目标区域的方向；接着构建每个目标区域的局部二值模式图像；再采用五个清晰度判定函数，获得每个目标区域的局部二值模式图像的五个清晰度值；最后确定显微灰度图像的五个清晰度值；优点是利用固定区域的方法来提取目标区域，提高了后续清晰度值获取的精度；在获取目标区域的局部二值模式图像的过程中，利用了目标区域中的每个图像块中除中心像素点外的所有像素点各自的二值化结果及目标区域的方向，可以获得最佳的局部二值模式图像，从而能够更加准确的得到图像的清晰度值。

主权项

一种基于局部二值模式的显微图像清晰度测量方法，其特征在于包括以下步骤：①将利用数码显微镜对标定板进行采集获得的显微图像从真彩图像转换为灰度图像，得到显微灰度图像；然后采用固定区域的方法，提取出显微灰度图像中的所有目标区域；②采用大律法对显微灰度图像中的每个目标区域进行二值化处理，得到显微灰度图像中的每个目标区域的二值化图像；然后利用水平线性检测模板对显微灰度图像中的每个目标区域的二值化图像进行处理，得到对应的第一计算值，并利用竖直线性检测模板对显微灰度图像中的每个目标区域的二值化图像进行处理，得到对应的第二计算值；再根据显微灰度图像中的每个目标区域的二值化图像对应的第一计算值与第二计算值，判定显微灰度图像中的每个目标区域的方向为水平方向还是为竖直方向；③采用3×3的滑动窗口在显微灰度图像中的每个目标区域中逐个像素点移动，将显微灰度图像中的每个目标区域划分成多个相互重叠的尺寸大小为3×3的图像块；然后对显微灰度图像中的每个目标区域中的每个图像块中除中心像素点外的所有像素点进行二值化处理，得到显微灰度图像中的每个目标区域中的每个图像块中除中心像素点外的所有像素点各自的二值化结果；接着根据显微灰度图像中的每个目标区域的方向，确定显微灰度图像中的每个目标区域中的每个图像块中除中心像素点外的所有像素点的二值化结果组成八位二进制数的顺序及起点；之后针对显微灰度图像中的每个目标区域中的每个图像块，将每个图像块中除中心像素点外的所有像素点的二值化结果按确定的顺序及起点组成一个八位二进制数；再将显微灰度图像中的每个目标区域中的每个图像块对应的八位二进制数转化成一个十进制数，并将该十进制数作为对应图像块的响应值；最后根据显微灰度图像中的每个目标区域中的所有图像块的响应值，构建得到显微灰度图像中的每个目标区域的局部二值模式图像；④采用五个清晰度判定函数，获得显微灰度图像中的每个目标区域的局部二值模式图像的五个清晰度值；然后根据显微灰度图像中的所有目标区域的局部二值模式图像的第一个清晰度值，确定显微灰度图像的第一个清晰度值；同样根据显微灰度图像中的所有目标区域的局部二值模式图像的第二个清晰度值，确定显微灰度图像的第二个清晰度值；根据显微灰度图像中的所有目标区域的局部二值模式图像的第三个清晰度值，确定显微灰度图像的第三个清晰度值；根据显微灰度图像中的所有目标区域的局部二值模式图像的第四个清晰度值，确定显微灰度图像的第四个清晰度值；根据显微灰度图像中的所有目标区域的局部二值模式图像的第五个清晰度值，确定显微灰度图像的第五个清晰度值。