[发明专利]一种基于决策树的轨道交通故障诊断方法和系统在审
| 申请号： | 201410010228.9 | 申请日： | 2014-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN103714348A | 公开（公告）日： | 2014-04-09 |
| 发明（设计）人： | 鲍侠 | 申请（专利权）人： | 北京泰乐德信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 余长江 |
| 地址： | 100036 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于决策树的轨道交通故障诊断方法和系统。该方法的步骤包括：1）通过分析轨道交通设备的电路和机械结构模型确定该设备的各种故障模式和各种监测量；2）根据轨道交通设备的各种历史监测量得到标准故障样本数据，然后采用决策树生成算法对标准故障样本数据进行分析，构造得到故障的决策树；3）采集轨道交通设备的各种实时监测量，并采用所述决策树作为故障模式的分类模型进行分类，从而确定故障种类。该系统包括数据采集设备、数据库单元、数据分析单元和知识库单元。本发明解决了现有技术中人工诊断铁路信号系统故障时工作量大、效率低下、风险性高等技术问题，提高轨道交通数据分析和故障诊断的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 轨道交通 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于决策树的轨道交通故障诊断方法，其步骤包括：1）通过分析轨道交通设备的电路和机械结构模型确定该设备的各种故障模式和各种监测量；2）根据轨道交通设备的各种历史监测量得到标准故障样本数据，然后采用决策树生成算法对标准故障样本数据进行分析，构造得到故障的决策树；3）采集轨道交通设备的各种实时监测量，并采用所述决策树作为故障模式的分类模型进行分类，从而确定故障种类。
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