[发明专利]一种基于SVM的轨道交通故障诊断方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于SVM的轨道交通故障诊断方法及系统，该方法包括：采集轨道交通的历史监测数据及实时监测数据，并传输到数据分析服务器中，数据分析服务器对其进行预处理、特征选择、数据向量化和模型训练，然后根据由历史监测数据得到的分类模型，对实时监测数据进行计算分析和分类，判断是否有故障并得出故障产生的原因。该系统包括数据归集组件、数据存储组件、数据预处理组件、特征选择组件、数据向量化组件、模型训练组件和实时数据分析组件。本发明通过自动化的监测手段来代替人工在海量的监测信号中进行故障的判断和分析，可以大量节约的人力成本以及故障原因分析的时间，为后续的维修、救援等工作提供时间保障。

主权项

一种基于SVM的轨道交通故障诊断方法，其步骤包括：1）通过数据归集组件采集轨道交通的历史监测数据及实时监测数据，并将其传输到数据分析服务器中；2）数据分析服务器存储各类监测数据，并对其进行预处理以将其规范化；3）数据分析服务器分析具体的故障以及故障产生的原因，对监测数据进行特征选择，映射出与故障问题相关的监测数据；4）数据分析服务器对特征数据进行向量化，将其转换为可被SVM处理的空间向量模型数据；5）数据分析服务器根据空间向量模型对历史监测数据进行模型训练，产生对应的问题分类模型；6）数据分析服务器根据由历史监测数据得到的分类模型，对实时监测数据进行计算分析和分类，判断是否有故障并得出故障产生的原因。