[发明专利]一种客车发动机舱内火灾早期预警方法

摘要

本发明一种客车发动机舱内火灾早期预警方法，首先建立客车发动机舱火灾的mamdani型模糊推理系统，然后通过传感器采集客车发动机舱内的温度、油气、电流数据，并将采集的数据转换为对应的温度速率、油气浓度和电流脉冲数后送入模糊推理系统，根据模糊推理规则得到当前客车发动机舱内的火灾危险等级，并进一步作出预警判断，本发明通过多参量之间的协调和性能的互补优势，克服单一参量的不确定性和局限性，提高早期预警的有效性能，基于模糊论的信息融合技术，可以很好地依据客车火灾的发生特点，针对发动机舱内复杂环境，对舱内火灾危险程度进行有效判断。

主权项

1.一种客车发动机舱内火灾早期预警方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1、建立客车发动机舱火灾的mamdani型模糊推理系统,所述模糊推理系统的输入量为温升速度x₁、油气浓度x₂和电流脉冲数x₃，该模糊推理系统的输出y为当前时刻客车发动机舱内的火灾危险等级；步骤2、在客车发动机舱的火灾易发位置及电气线路中，布置若干温度传感器、油气传感器和电流传感器用于采集客车发动机舱内的温度、油气和电流信号；步骤3、将通过温度传感器、油气传感器和电流传感器采集到的温度、油气和电流信号转换为对应的温升速度x₁、油气浓度x₂和电流脉冲数x₃；步骤4、在mamdani型模糊推理系统中，对转换后的温升速度x₁、油气浓度x₂和电流脉冲数x₃进行模糊推理；所使用的模糊规则为if x₁is T^k,x₂is G^k,x₃is C^k,then y is L^K其中，T^k,G^k,C^k是上的模糊集合，L^k是上的模糊集合，语言变量x=(x₁,x₂,x₃)^T∈U=U₁×U₂×U₃表示模糊推理系统的输入，语言变量y表示模糊推理系统的输出；步骤5、温升速度x₁被模糊推理后划分为三个模糊等级；油气浓度x₂被模糊推理后划分为两个模糊等级；电流脉冲数x₃被模糊推理后划分为三个模糊等级；该模糊推理系统的输出划分为四个模糊等级,在大量客车火灾实验模拟的基础上，建立起输入与输出之间的模糊推理规则表；步骤6、根据实时采集的温升速度x₁、油气浓度x₂和电流脉冲数x₃所属的模糊等级，通过模糊推理规则表经过模糊规则推理后得到当前客车发动机舱内的火灾危险等级。