[发明专利]一种客车发动机舱内火灾早期预警方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种客车发动机舱内火灾早期预警方法。

背景技术

近几年来随着经济活动的增强，客车的使用量不断增加。同时，也带来了许多客车火灾事故，且有不断增加的趋势。由于客车载客量大并多数行驶在高速公路等消防困难地段，所以一旦着火往往会造成巨大的人员伤亡和巨额的财产损失。因此加强对客车火灾的重视和防范意义重大。

目前，客车发动机舱内多采用单一参量的火灾探测装置，根据设定的阈值进行火灾探测，如通过比较温度阈值、烟气浓度阈值，但这种方式易受到外界环境影响，比如车速较快、车外环境温度较高时，故障温度阈值会发生漂移，影响检测系统的有效判断。因此该方法存在如下问题：阈值设定过大，不能有效的对火灾进行探测；阈值设定过小，可能会导致出现误报、漏报情况。其次，该方法不能在火灾发生早期及时通知驾驶员，往往火灾发展到一定程度后，驾驶人员才能发现火情，不利于汽车火灾的及时扑灭。客车发动机舱内多采用单一参量的火灾探测装置，根据设定的阈值进行火灾探测。

发明内容

本发明的主要目的是针对目前客车发动机舱火灾检测参量较单一，易于受到外界干扰，初期检测困难等问题，提供一种客车发动机舱内火灾早期预警方法，采用多参量融合技术，同时对客车发动机舱内多个物理量进行探测、综合判断，可以有效提高客车发动机舱火灾故障的识别率。

一种客车发动机舱内火灾早期预警方法，包括如下步骤：

步骤1、建立客车发动机舱火灾的mamdani型模糊推理系统,所述模糊推理系统的输入量为温升速度x₁、油气浓度x₂和电流脉冲数x₃，该模糊推理系统的输出y为当前时刻客车发动机舱内的火灾危险等级；

步骤2、在客车发动机舱的火灾易发位置及电气线路中，布置若干温度传感器、油气传感器和电流传感器用于采集客车发动机舱内的温度、油气和电流信号；

步骤3、将通过温度传感器、油气传感器和电流传感器采集到的温度、油气和电流信号转换为对应的温升速度x₁、油气浓度x₂和电流脉冲数x₃；

步骤4、在mamdani型模糊推理系统中，对转换后的温升速度x₁、油气浓度x₂和电流脉冲数x₃进行模糊推理；

所使用的模糊规则为if x₁is T^k,x₂is G^k,x₃is C^k,then y is L^K其中，T^k,G^k,C^k是上的模糊集合，L^k是上的模糊集合，语言变量x=(x₁,x₂,x₃)^T∈U=U₁×U₂×U₃表示模糊推理系统的输入，语言变量y表示模糊推理系统的输出；

步骤5、温升速度x₁被模糊推理后划分为三个模糊等级；油气浓度x₂被模糊推理后划分为两个模糊等级；电流脉冲数x₃被模糊推理后划分为三个模糊等级；该模糊推理系统的输出划分为四个模糊等级,在大量客车火灾实验模拟的基础上，建立起输入与输出之间的模糊推理规则表；

步骤6、根据实时采集的温升速度x₁、油气浓度x₂和电流脉冲数x₃所属的模糊等级，通过模糊推理规则表经过模糊规则推理后得到当前客车发动机舱内的火灾危险等级。

本发明一种客车发动机舱内火灾早期预警方法，采用温度传感器、油气传感器和电流传感器对客车发动机舱内的温度、油气和线路电流进行探测并对采集的数据进行模糊化处理，最后经过模糊推理综合判断发动机舱内发生故障火灾危险等级，根据推理结果采取相应的措施，能在火灾初期判断预警并阻止火势进一步发展。本发明通过多参量之间的协调和性能的互补优势，克服单一参量的不确定性和局限性，提高早期预警的有效性能。基于模糊论的信息融合技术，可以很好地依据客车火灾的发生特点，针对发动机舱内复杂环境，对舱内火灾危险程度进行有效判断。

附图说明

图1为本发明的工作原理示意图；

图2为本发明中的模糊推理规则表。