[发明专利]一种工件表面粗糙度非接触式的检测方法无效
| 申请号： | 201410003665.8 | 申请日： | 2014-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN103759676A | 公开（公告）日： | 2014-04-30 |
| 发明（设计）人： | 陈苏婷;张勇 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G01B11/30 | 分类号： | G01B11/30;G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 210044 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种工件表面粗糙度非接触式的检测方法，包括如下步骤：获取散斑图像步骤：采集激光器装置照射在工件表面形成的散斑图像；图像截取步骤：运用数字图像分割技术确定图像的有效散斑区域并截取部分散斑图像；图像预处理步骤：利用滤波方法、图像增强技术对截取的散斑图像除噪和改善散斑图像的纹理特性；图像处理步骤：采用自相关函数和分形维算法相结合处理散斑图像，提取工件表面粗糙度相关的参数；计算表面粗糙度步骤：根据图像处理步骤中所获得参数代入表面粗糙度数学模型函数即获得工件表面的粗糙度；该检测方法非接触即可以检测工件表面粗糙度，提高了工件表面粗糙度检测的效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工件 表面 粗糙 接触 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种工件表面粗糙度非接触式的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取散斑图像步骤：采集激光器装置照射在工件表面形成的散斑图像；图像截取步骤：运用数字图像分割技术确定图像的有效散斑区域并截取部分散斑图像；图像预处理步骤：利用滤波方法、图像增强技术对截取的散斑图像除噪和改善散斑图像的纹理特性；图像处理步骤：采用自相关函数和分形维算法相结合处理散斑图像，提取工件表面粗糙度相关的参数D，D为分形维数；计算表面粗糙度步骤：根据图像处理步骤中所获得的参数D代入建立的工件表面粗糙度数学模型函数即获得工件表面的粗糙度。
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