[发明专利]基于人脸特征数据挖掘的人脸识别方法与装置

摘要

一种基于人脸特征数据挖掘技术的人脸识别方法与装置，其通过人脸注册模块、人脸识别模块与系统更新模块的特殊的系统结构设计和特定的算法，实现增大有效的类内注册人脸特征信息量，更好适应人脸姿态与表情变化，而且系统的自动更新可以降低环境与人脸随时间变化带来的拒识率，还针对类间各类人脸的特征差异挖掘出各自的分类阈值，降低了使用同一分类阈值而忽略类间人脸差异产生的误事率与拒识率，提高系统的识别效率。

主权项

一种基于人脸特征数据挖掘的人脸识别装置，其特征是：所述的装置包括人脸注册模块、人脸识别模块与系统更新模块，其中所述的人脸注册模块利用图像局部二元模式特征相似度匹配值，根据匹配值判定类内的雷同图像并舍弃，对于非雷同照片计算核主成分分析特征，并对核主成分分析特征使用模糊FDA提取人脸特征，再利用数据挖掘技术求取该类人的分类阈值，并记录该注册人的注册密码；所述的人脸识别模块，通过计算分割图像核主成分分析特征，并对核主成分分析特征使用模糊FDA提取人脸特征，再计算提取的当前人脸与库内人脸特征的欧氏距离，并将此值与注册库的各分类阈值进行比较判定；所述的系统更新模块为当前识别人脸识别连续3次均未识别成功，且识别分数在要求范围内且为同一类人，则通过注册密码确认识别，密码输入正确，则识别成功并进行人脸特征提取与数据挖掘获取注册库各类人的分类阈值，并更新人脸库。