[发明专利]一种融合人脸和手势的生物识别方法和系统在审

专利信息
申请号: 201410001809.6 申请日: 2014-01-02
公开(公告)号: CN103761508A 公开(公告)日: 2014-04-30
发明(设计)人: 戚金清 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 姜玉蓉;李洪福
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种融合人脸和手势的生物识别方法,包括以下步骤:步骤1:采集人脸图像和手势图像进行背景建模;步骤2:对实现背景建模后的人脸图像进行人眼瞳孔的位置定位,根据瞳孔距离计算人脸区域的大小,再对人脸图像进行归一化处理;步骤3:根据定位的人眼瞳孔位置计算实现归一化处理后的人脸图像中五官特征的中心坐标,然后将该人脸图像分割成F个人脸区域;步骤4:描述实现背景建模后的手势图像的特征,构建该手势图像的特征子空间,将该手势图像分成M种类型;步骤5:根据选取的F个人脸区域和步骤4中M种手势识别图像组建F×M种人脸-手势模式;设定用户眼睛连续闭合N次,进一步组建F×M×N种人脸-手势模式。
搜索关键词: 一种 融合 手势 生物 识别 方法 系统
【主权项】:
一种融合人脸和手势的生物识别方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:步骤1:采集人脸图像和手势图像,分别采用判别性原子背景建模方法对人脸图像和手势图像进行背景建模,去除背景干扰;步骤2:采用灰度投影方法对实现背景建模后的人脸图像进行人眼瞳孔的位置定位,根据瞳孔距离计算人脸区域的大小,再对人脸图像进行归一化处理;步骤3:根据定位的人眼瞳孔位置计算实现归一化处理后的人脸图像中五官特征的中心坐标,根据五官特征的中心坐标将该人脸图像分割成F个人脸区域;步骤4:采用梯度方向直方图方法描述实现背景建模后的手势图像的特征,结合主元分析方法构建该手势图像的特征子空间,采用支撑向量机方法将该手势图像分成M种类型;步骤5:根据步骤3中选取的F个人脸区域和步骤4中M种手势识别图像组建F×M种人脸‑手势模式;设定用户眼睛连续闭合N次,进一步组建F×M×N种人脸‑手势模式。
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