[发明专利]用于提高视频中的对象检测性能的系统和方法

摘要

一种用于训练特殊对象检测器辨别出现在用于目标域的帧序列中的前景对象的方法和系统。该帧序列描述不均匀背景中的前景对象的运动。在该序列的初始帧的高置信度子窗口中检测前景对象，其包括计算高置信度子窗口包括前景对象的置信度量并确定该置信度量超过指定置信度阈值。在出现在初始帧之后的后续帧的各正子窗口中跟踪前景对象。后续帧在指定短时间段内。使用正子窗口来训练特殊对象检测器检测目标域中的前景对象。正子窗口包括初始帧的子窗口和后续帧的各子窗口。

主权项

一种用于训练特殊对象检测器以辨别出现在用于目标域的帧序列中的前景对象的方法，该帧序列描述了不均匀背景中的前景对象的运动，在序列中的最后一个帧之前的序列中的每个帧对应于比序列中的紧接着下一个帧所对应的时间更早的时间，该方法包括：计算机系统的一个或多个处理器检测序列的初始帧的高置信度子窗口中的前景对象，其中，检测前景对象包括计算高置信度子窗口包括前景对象的置信度量，并确定置信度量超过指定置信度阈值；所述一个或多个处理器跟踪在帧序列中的初始帧之后出现的多个后续帧的各正子窗口中的前景对象，其中，该后续帧在指定短时间段内；以及所述一个或多个处理器向学习引擎馈送正子窗口，以便在训练特殊对象检测器检测目标域中的前景对象时使用，其中，所述正子窗口包括初始帧的子窗口和所述多个后续帧的各子窗口。