[发明专利]用于标识和分析用户的个人情景的系统和方法

摘要

用于标识在特定位置处的、具有便携式移动通信设备的用户的个人情景的方法和系统，所述方法和系统用于导出用户的社交信息，其中，使用在特定位置处的用户的个人情景标识在预定义范围内的用户，且给用户的已标识的个人情景指派置信度值。进一步，通过融合已指派的置信度值，获得在特定位置内的用户的当前位置信息。进一步，通过查找在各用户之间的确切直线距离，估计当前位置中的用户的接近度。进一步，借助于预定义密度准则，把在特定位置处的、具有相似当前位置信息的两个用户分组在一起。最终，在融合引擎处通过多模传感器数据融合导出用户的社交信息，且使用人际网络图来表示用户的社交信息。

主权项

一种用于标识在特定位置处的、具有移动通信设备(102)的至少一个用户的个人情景以供导出所述用户的社交信息的方法，所述方法包括：a.通过使用定位模块(202)来标识在所述特定位置处的所述用户的个人情景来定位在预定义范围内的所述用户，其中使用一个或多个外部传感器(118)和嵌入在所述移动通信设备(102)中的一个或多个内部传感器(104)来标识所述用户的所述个人情景；b.使用置信度值指派模块(204)把预定义置信度值指派给所述用户的所述已标识的个人情景；c.通过使用当前位置标识模块(206)和由后端服务器(120)主控的融合引擎(212)来融合所述用户的所述个人情景的已指派的置信度值，获得在所述特定位置内的所述用户的确切的当前位置信息；d.通过利用所述外部传感器(118)和嵌入在所述用户的所述移动通信设备(102)中的所述内部传感器(104)，使用接近度估计模块(208)估计接近度，以供导出在当前位置处的至少两个用户之间的确切直线距离；e.使用分组模块(210)，借助于预定义密度准则对在所述特定位置处的具有相似当前位置信息的至少两个用户进行分组；以及f.通过使用由所述后端服务器(120)主控的融合引擎(212)来融合所述用户的所述当前位置信息、在所述特定位置处的一个组中的所述至少两个用户之间的所导出的确切直线距离和web传感器(214)，导出所述用户的所述社交信息。